科技资讯
  • 发挥双重优势布局数实融合 数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性,不仅能催生出一大批新技术新业态新应用,形成新的经济增长点,而且能带动对传统产业的全方位、全链条改造,是构建现代化经济体系的重要引擎。 国家数据局发布的最新数据显示,2023年我国数字经济核心产业增加值预计超过12万亿元,占GDP比重10%左右,有望提前完成“十四五”规划目标。近期国务院常务会议研究部署推进数字经济高质量发展有关工作,国家数据局、工业和信息化部等部门表示将加大政策供给。在多重政策利好推动下,我国数字经济发展将加速推进。 党的十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,将其上升为国家战略。我国数字经济规模从2012年的11万亿元增至目前的超50万亿元,连续多年稳居世界第二位。以消费互联网为主要增长点,我国连续11年成为全球第一大网络零售市场。进入以产业互联网为主要增长点的新阶段,数字经济发展机遇更多,竞争也更加激烈。 数字经济是科技革命和产业变革的前沿阵地。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性,不仅能催生出一大批新技术新业态新应用,形成新的经济增长点,而且能带动对传统产业的全方位、全链条改造,是构建现代化经济体系的重要引擎。当前,全球主要大国都在抢抓机遇,加快布局数字经济重点领域,特别是以人工智能为代表的新技术发展日新月异,赋能千行百业,有望培育出超万亿美元的支柱产业。面向未来,不进行数字化转型,将会面临被淘汰;没有实体经济做支撑的数字经济,则是“空中楼阁”。加快推进数字经济和实体经济深度融合,势在必行。 我国具有制造大国叠加网络大国的双重优势,为做优做大做强数字经济打下坚实基础。我国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的移动通信网络和光纤网络,5G基站数量占全球总数超六成,数据资源规模保持全球第二位,算力总规模近5年年均增速近30%。依托海量数据资源、丰富应用场景、超大规模市场,我国数字经济和实体经济深度融合扎实推进,2013年至2023年,信息传输、软件和信息技术服务业增加值年均增长16.7%,工业互联网应用已融入49个国民经济大类,培育了421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。 促进数字技术和实体经济深度融合,需要充分发挥数据要素的创新引擎作用。数据是数字经济发展的核心要素。与土地、资本等传统要素相比,数据要素具有非稀缺性、高流动性、强外部性、低成本复制等特点。目前,我国数据要素市场仍在起步建设阶段,还存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等短板,亟需加快破除阻碍数据要素合规高效流通的体制机制障碍。2023年国家数据局成立以来,数据要素市场化配置改革步伐加快,今年还将陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引8项制度文件。随着数据共享、开放、流通、应用步伐加快,将有力促进资源要素的高效配置和全要素生产率提升。 促进数字技术和实体经济深度融合,需要数字产业化和产业数字化“双轮驱动”。数字产业化是基础,要持续加大集成电路、新型显示、关键软件等重点领域核心技术创新力度,加快大数据、人工智能等战略性新兴产业创新发展,继续适度超前布局建设5G、数据中心、算力等新型基础设施,打造具有国际竞争力的数字产业集群。产业数字化是重点,要以应用需求为牵引,利用数字技术对制造业、服务业、农业全方位、多角度、全链条改造,提升“上云用数赋智”水平,推动中小企业加快数字化转型步伐。 来源:经济日报
  • 以设备更新推动传统产业升级 推动传统产业大规模设备更新,有利于扩大有效投资,支撑工业经济增长。设备更新,新在高端先进,新在绿色低碳。在推动硬件设备更新的同时,注重软件系统迭代升级和创新应用。 在国务院新闻办日前举行的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上,工业和信息化部透露,将瞄准高端化、智能化、绿色化、融合化方向,实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程,让传统产业成为形成新质生产力的重要载体。这意味着,借助新一轮工业设备更新浪潮,传统产业将迎来转型升级新机遇期。 大规模设备更新,传统产业是主战场。我国是制造大国,2023年制造业增加值占GDP比重26.2%,占全球比重约30%。传统产业主要包括石化化工、钢铁、有色、建材、机械、轻工、纺织等,这些产业的增加值、营业收入、利润、用工人数等主要指标占全部制造业的80%左右,是制造业发展的基本盘。随着新型工业化深入推进,制造业领域对先进设备的需求持续增长。其中,传统产业发展时间较长、体量规模较大,并加速向高端化、智能化、绿色化、融合化迈进,是大规模设备更新的重点领域。 推动传统产业大规模设备更新,有利于扩大有效投资,支撑工业经济增长。当前,我国经济发展面临有效需求不足等问题。用技术上更先进、经济上更合理的新设备来代替旧设备,释放出积极的投资信号,将推动企业加大投入,并拉动社会投资。同时,设备更新是企业技术改造的重要抓手,能提高生产效率和技术水平,提升先进产能比重,释放工业经济增长新动能。国家统计局最新数据表明,大规模设备更新将成为拉动工业企业盈利改善的重要因素。 设备更新,新在高端先进。高端化是制造大国走向制造强国的必由之路,也是企业生存与发展的立足之本。在生产设备整体处于中低水平的行业,要加快淘汰落后低效设备、超期服役老旧设备;在生产设备整体处于中高水平的行业,则应鼓励企业配置高技术、高效率、高可靠性的先进设备;在重点行业,围绕设计验证、测试验证、工艺验证等环节更新一批先进设备,将有助于提升工程化和产业化能力,促进制造业高端化发展。 设备更新,新在绿色低碳。设备更新不是新名词、新事物,但此次大规模设备更新处于中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,必须适应绿色低碳的内在要求。我国传统产业用能企业数量多、涉及面广,节能增效空间巨大。要通过设备更新、改造和回收利用,引导传统产业加快节能降碳、转型升级。要扎实推进重点行业节能降碳改造,加快电机、锅炉等重点用能设备更新换代,扩大固废处理和节水设备应用,建设一批绿色工厂,积极发展绿色低碳产业。 设备更新,不仅仅是硬件更新。当前,新一代信息技术与制造业融合发展已进入创新突破、深入渗透、扩散应用的加速发展期,传统产业要主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,在推动硬件设备更新的同时,注重软件系统迭代升级和创新应用。既要推广应用工业机器人、智能物流等智能装备,也应加快人工智能、大数据、云计算、5G等数字技术与传统产业深度融合,寻求技术突破、工艺创新、精益管理等,实现软硬件一体化更新。 以设备更新,抓更新机遇。有测算显示,大规模设备更新将撬动超5万亿元大市场。传统产业不是低端产业,若能抓住设备更新机遇,积极转型升级,让“老树发新芽”,就能形成新质生产力,重塑新优势,释放新动能。 来源:经济日报
  • “自动驾驶已经进化到这种程度了” “从大会会场到展馆,乘上无人驾驶巴士就不会在接近40摄氏度的天气里大汗淋漓了。”一位乘客感慨道。2024世界人工智能大会会场内外,人工智能在交通出行领域的应用进一步落地,加速“驶入”人们的生活。 对于传统的地铁和公交来说,固定的线路难以满足乘客“最后一公里”的需求。在2024世界人工智能大会上亮相的“智捷易行”无人驾驶巴士,可以通过AI大模型采集附近乘客下单的需求,即时计算出最优接驳线路,进而调度车辆行驶。 “我们的巴士服务就像是短驳版的拼车服务,融合了人、车、路等多种数据进行大模型训练,能够承载的乘客更多、运行效率更高。”隧道股份城建设计集团数智交通实验室主任董志国说。 近年来,以自动驾驶为代表的人工智能应用场景,成为车企和科技公司竞相创新的舞台。在本届大会期间,多家企业获得上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用许可。获得许可的企业小马智行表示,乘客可以通过手机软件预约乘坐无驾驶员的自动驾驶出租车,覆盖浦东205公里的路线。 现场体验了无人驾驶出租车的周女士说:“刚上车的时候还有点紧张,毕竟是没有司机的,看着方向盘自己在动,很有未来感。但后来发现它开得很稳,真没想到自动驾驶已经进化到这种程度了。” 目前,上海陆续开放嘉定、金桥等示范区自动驾驶测试道路,打造智能出行服务生态。 在2024世界人工智能大会的相关论坛上,梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会主席康林松表示,人工智能贯穿汽车行业的方方面面。一方面,人工智能正让自动驾驶成为现实,解放司机的双手;另一方面,在智能座舱中,用户可以和车辆进行对话,此外还准备在明年推出虚拟助理,通过交互帮助用户处理与驾驶环境相关的各种情况。 中国的本土车企同样在加强人工智能的应用。百度和吉利控股集团联合打造的极越汽车,融合了AI大模型和汽车制造进行创新。驾驶人发言“帮我打开那扇窗”,AI大模型快速打开了副驾驶位的车窗。驾驶人的语言并没有明确的指向,但是AI大模型同步捕捉到驾驶人转头的角度、眼神的方向,甚至是唇形,精准地完成相应工作。 中国工程院院士钟志华在大会期间表示,未来不能就“智能”谈“智能”,汽车智能化的不断推进需要持续深化、综合交叉,充分挖掘相关学科潜力,实现全场景安全、可靠、有回报的良性发展。(记者 王辰阳 参与采写:曹雅典) 来源:经济参考报
  • 跑出科技成果转化“加速度” 如何有效构建上下游紧密合作的创新联合体,促进产学研融通创新,加快科技成果向现实生产力转化,是一个重要问题。国务院办公厅印发的《专利转化运用专项行动方案(2023—2025年)》,强调完善专利转化运用服务链条,加快创新成果向现实生产力转化。科技成果转化涉及的环节多、链条长,关系着方方面面。作为重大科技突破的策源地以及基础研究的主力军,高等院校是我国科技创新体系中非常重要的力量,在推动科技成果转化过程中具有关键作用。 党的十八大以来,我国高校科技成果供给力量和转化效率显著提升,高校专利授权量从2012年的6.9万项增加至2021年的30.8万项,增幅达到346.4%,授权率从65.1%提高到83.9%;专利转让及许可合同数量从2000多项增长到15000多项,专利转化金额从8.2亿元增长到88.9亿元,增幅接近10倍,实现了质、效、能的同步提升,取得高校科技成果供给质量和转化效率的“双丰收”,跑出科技成果转化的“加速度”。 更好地推进高校科技成果高质量转化,一方面,要发挥市场的决定性作用,优化转化机制。改进高校科研评价体系和职称评聘标准,将有效专利、成果转化、技术应用、社会效益等作为科研人员职称评聘的重要指标,建立以市场为导向的高校成果转移机制。转变专利运营理念,建立利益分享机制和风险分担机制,降低企业购买成果的前期投入,缩短成果转化的进程,有效促成在高校、科研人员、企业之间建立起以市场为导向的责权利和风险平衡的专利转移机制。鼓励以“互联网+科技大市场”为导向,以“互联网+”助推科技成果转化,构建科技成果供需之间的桥梁、科技成果与“中试”等开发环节的衔接路径、产学研之间合作通途。瞄准科学前沿和关键技术领域,主动承担国家重大科研项目,争取更多“从0到1”的重大原创性、引领性成果,提升原始创新能力。 另一方面,完善高校知识产权管理体系。发挥高校学科齐全、融合交叉、人才汇聚、科教协同、产教融合的整体优势,建立高校知识产权能力综合考核指标体系,对知识产权创造、运用、保护和管理情况全过程考核,引导高校以自主知识产权为目标进行科研选题。通过探索实施专利申请前评估制度,从源头上筛选出优质专利,提升专利质量,确保有限的科研资源尽可能用到高质量科技成果上。建立面向企业的知识产权转移网络,通过加强高校与企业家深度沟通,建立起以企业为导向、产业为主导的科研方向。打击技术成果交易中的侵犯产权等不法行为,提高侵权成本,保护高校和企业合法利益。通过创业投资基金等方式,吸引社会资本参与高校科技成果转化,积极拓宽资金的社会化筹集渠道。(王嘉珏 王斌锐) 来源:经济日报
  • 我国科学家首次实现超越经典计算机的超冷原子量子模拟器       新华社合肥7月10日电 探明高温超导的机理,进而研制出性能强大的新材料,是现代物理学的重大课题。近期,中国科学技术大学潘建伟、陈宇翱、姚星灿、邓友金等人成功构建求解费米子哈伯德模型的超冷原子量子模拟器,以超越经典计算机的模拟能力首次验证了该体系中的反铁磁相变,朝着获得该模型低温相图、理解量子磁性在高温超导机理中作用迈出重要一步。国际学术期刊《自然》7月10日发表了该成果。   超导,指材料在低于某一温度时,电阻变为零的现象。电阻为零的超导体,在电力输运、信息技术、生物医药、交通运输等领域存在巨大应用价值。但是,以高温超导为代表的新材料,其深层次机理尚未阐明,难以规模化生产和应用。   物理学家约翰·哈伯德提出的费米子哈伯德模型,是描述高温超导材料的代表性物理模型之一。但它的求解难度极高,即使是超级计算机也难以进行有效数值模拟。   量子计算提供了新解决方案。“从微观层面看,世界上绝大部分材料都由原子或分子排列形成的晶格结构组成,而材料的性质主要由晶格中的电子的运动方式决定。”中科大教授姚星灿说,因此基于光晶格中的超冷原子体系构建量子模拟器,对费米子哈伯德模型进行模拟和求解,不仅是理解高温超导机理的有效途径,也是量子计算研究的重大突破。   近期,中科大潘建伟团队在前期实现盒型光势阱中的均匀费米超流的基础上,结合机器学习优化技术实现最低温度的均匀费米简并气体制备,进一步创新方法实现空间均匀的费米子哈伯德体系的绝热制备。在此基础上通过精确调控,直接观察到了反铁磁相变的确凿证据——自旋结构因子在相变点附近呈现幂律的临界发散现象。   这项研究为进一步求解费米子哈伯德模型,获取其低温相图以及更深入地理解高温超导机理奠定基础,也首次展现了量子模拟在解决经典计算机无法胜任的重要科学问题上的巨大优势。(记者徐海涛、戴威、贾稀荃) 来源:新华网
  • 世界知识产权组织:中国生成式人工智能专利申请量世界第一       世界知识产权组织7月3日发布的报告显示,2014年至2023年,中国生成式人工智能专利申请量超3.8万件,居世界第一,是第二名美国的6倍。   这份《世界知识产权组织生成式人工智能专利态势报告》显示,2014年到2023年的10年间,全球生成式人工智能相关专利申请量达5.4万件,其中逾25%的专利于去年公布。   报告显示,自2017年大语言模型所基于的深度神经网络架构问世以来,生成式人工智能相关专利数量快速增长7倍,遍及生命科学、文档管理和出版、商业解决方案、工业和制造业、交通、安全和电信等多个领域。   从分类来看,图像和视频数据类在生成式人工智能相关专利中居首位,文本和语音/音乐类分居第二、第三位。排名前十的专利申请方分别是腾讯、中国平安、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴集团、三星电子、字母表、字节跳动和微软。除中国外,生成式人工智能相关专利申请的主要来源国还包括美国、韩国、日本和印度。   通过分析生成式人工智能专利的趋势和数据,世界知识产权组织表示,希望能让人们更好地理解这项快速进步的技术的来龙去脉,帮助政策制定者规划其发展,以符合人类的共同利益。 (作者:曾焱) 来源:人民邮电报
  • 开展“网络去NAT” 深化IPv6部署应用       近日,工业和信息化部办公厅、中央网信办秘书局联合印发《关于开展“网络去NAT”专项工作 进一步深化IPv6部署应用的通知》(以下简称《通知》),将组织选取部分区域开展“网络去NAT”试点,到2025年7月底前实现试点区域基础电信企业NAT44设备总容量停止增长,主要移动互联网应用(APP)固网侧IPv6流量占比不低于70%。   什么是“网络去NAT”?“网络去NAT”对IPv6应用发展有什么意义?怎样开展“网络去NAT”工作?日前,工业和信息化部信息通信发展司对《通知》的内容进行了解读。   以“网络去NAT”   突破IPv6规模部署瓶颈   IPv4到IPv4网络地址转换(NAT44)设备是将少量公网IPv4地址转换为较多的私网IPv4地址的网络设备。“网络去NAT”就是推进全网NAT44设备使用规模逐步降低。   近年来,产业各方大力推动IPv6部署和应用,取得积极成效,我国网络基础设施和应用基础设施IPv6服务能力已全面具备。截至2024年5月,我国IPv6活跃用户达到7.94亿户,各类网络中已分配IPv6地址的终端数达到17.65亿,移动网络IPv6流量占比达到64.56%。   尽管如此,我国IPv6规模部署和应用仍存在堵点和瓶颈,如NAT44设备的大规模部署,降低了企业开发IPv6设备和应用的主观意愿,增加了用户使用IPv4网络的黏性,客观上阻碍了IPv6规模部署和应用水平的进一步提升。此次发布的《通知》目的就是向全社会释放我国加快向IPv6演进升级的明确信号,凝聚网络、应用、终端等产业各方合力,加速提升IPv6规模部署和应用水平。   “建”“用”协调互促   提升IPv6连通率和流量占比   “网络去NAT”与深化IPv6部署应用是一项系统工作,需要行业主管部门、基础电信企业、互联网企业、终端设备制造企业等产业各方协同推进。一是要协调全局与局部,推动基础电信企业制定整体工作方案和时间表,同时选取部分区域开展试点,探索经验,提前达标;二是要协调网络与应用,基础电信企业持续拓宽IPv6网络通路,互联网企业深化应用改造,加大放量引流力度,“建”“用”双方协调互促,发挥乘数效应;三是要协调改造与安全,合理有序推进NAT44设备使用规模逐步降低,做好网络安全监测和应急处置,保障网络安全稳定运行。   《通知》要求,基础电信企业要认真摸排NAT44设备部署应用情况,并建立NAT44设备信息台账,制定“网络去NAT”工作方案和时间表,有序推进全网NAT44设备使用规模逐步降低。要增加IPv6互联网专线产品供给,新增互联网专线默认开通IPv6功能。要加快实施家庭网关IPv6地址前缀二次分发功能升级。到2024年底,基础电信企业自有环境固定宽带用户IPv6连通率不低于80%。终端设备制造企业要严格落实无线电发射设备型号核准有关通知要求。   在应用方面,《通知》要求,互联网企业要深化应用服务IPv6升级改造,优化放量引流策略,实现注册、登录、使用全链条支持IPv6,提升固网环境下IPv6流量占比。内容分发网络(CDN)运营企业要推动边缘节点、核心节点等各层级支持IPv6,提升用户加速、业务调度和内容回源等IPv6流量占比。云服务企业要优化产品业务逻辑,向用户提供服务时默认启用IPv6功能。   为确保网络安全稳定,《通知》要求,基础电信企业、互联网企业要科学合理推进“网络去NAT”专项工作,进一步强化网络日常运行维护管理,加强重要指标监测。针对开展IPv6升级改造的网络系统,要持续强化网络安全防护管理,定期开展风险评估,做好重要系统网络安全风险监测预警和应急处置。   此外,为促进工作实效落地,《通知》要求,基础电信企业集团公司要对开展“网络去NAT”试点工作的子(分)公司给予必要政策倾斜和资金保障。要不断丰富监测技术手段,构建监测体系。各省(区、市)通信管理局、工业和信息化主管部门要强化行业管理,加强工作指导。各省级网信办要督促互联网企业加强协同,合力推动“网络去NAT”目标完成。 来源:人民邮电报
  • 国际首个通信与智能融合的6G试验网成功搭建       记者11日从北京邮电大学获悉,该校张平院士团队成功搭建了国际首个通信与智能融合的6G外场试验网(以下简称“6G外场试验网”),验证了4G、5G链路具备6G传输能力的可行性,实现了6G主要场景下通信性能的全面提升。   现有的经典通信技术处理信息的方式是“模块化”,主要靠资源堆叠提升网络性能,代价则是网络复杂度的极速攀升。且目前已逐步逼近理论极限,触及容量提升难、覆盖成本高、系统能耗大等技术“天花板”,如何突破这一制约是业界关切。   在语义信息论指导下,张平团队提出了语义基物理模型、智简编码传输、模分多址等多项代表性的语义通信关键技术,进而成功搭建6G外场试验网。此外,通过6G外场试验网,团队验证了语义通信在4G/5G链路上可以达到6G传输能力,语义信道容量突破了香农极限对通信系统的禁锢,3项通信核心基础指标(容量、覆盖、效率)均获得10倍的性能提升。上述研究成果已经形成了从基础理论、关键技术到实验验证的完整体系。   张平表示,6G外场试验网的成功搭建将为高校、科研院所等研发机构提供理论研究与关键技术前期验证环境,降低6G研究门槛,形成贯通理论、技术、标准和应用的全产业链创新环境,促进跨领域创新合作。   相较于5G,6G具有更高速率、更低时延、更广的连接密度,还能实现通信与人工智能、智能感知的深度融合,而这是通信技术演进的重要方向。张平认为,人工智能将提升通信的感知能力、语义理解能力。泛在通信的6G又将人工智能的触角延伸到各领域各角落。二者融合将加快形成数字经济新业态。(记者何亮) 来源:科技日报
  • 打造动力强劲的工业“心脏” 当前,正值新一轮机床换代周期的关键节点,机床换新直接关系我国工业体系的转型升级,是实现产业链供应链现代化,推动新质生产力向更深层次拓展的核心环节。国务院此前发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》(以下简称《方案》),以节能降碳、超低排放、安全生产、数字化转型、智能化升级为重要方向,大力推动重点行业设备更新改造。此次《方案》涉及大批量机床产品的升级换代,随着财税、金融、创新等各项政策的陆续落地,将为我国机床行业带来明显利好。 机床是国之重器,工业母机更是被称为“工业心脏”,其技术水平是衡量一个国家制造业发展水平乃至经济发展水平的重要依据。专注机床技术突破与自主可控,不仅是促进传统产业改造升级、推动战略性新兴产业及未来产业发展壮大的必然要求,还是激活新质生产力和推进高质量发展的强大引擎。多年来,有关部门先后出台《制造业设计能力提升专项行动计划(2019—2022年)》《“十四五”智能制造发展规划》《关于工业母机企业增值税加计抵减政策的通知》等一系列重大政策文件,扎实推动机床行业高质量发展。 数据显示,今年1月份至5月份,我国机床工具出口额达85.6亿美元,同比增长1.8%;全国规模以上企业金切机床产量27.3万台,同比增长4.2%。总体来看,机床已广泛应用于精密模具、新能源、航空航天、轨道交通、3D打印、医疗器械等不同领域,不断催生新产业新业态新模式,在提升产业经济整体竞争力、促进新质生产力发展中发挥着重要作用。 也应看到,我国机床行业主要集中在中低端领域,高端机床国产化率较低。对此,要从多角度施策,有力推进机床软硬件一体化更新,充分释放机床换新的巨大潜能。 建立健全机床产业链标准化体系。围绕基础通用、机床部件、机床整机、机床数字化等细分领域,加快国家标准、行业标准、团体标准的制定修订,推动形成先进合理、层次分明的机床产业链高质量标准体系建设图谱。此外,应强化标准化试点示范建设,以标准示范带动更多应用,打造一批创新度高、行业带动性强、示范效果好的机床应用场景。通过重点领域应用场景推广,引导企业对标先进标准实施设备更新和技术改造,推动整机及零部件水平不断提升,促进机床产业高端化、绿色化、智能化发展。 打好财税金融政策组合拳。应发挥财政资金的激励引导作用,加大对机床设备更新和技术改造的财政支持力度,将符合条件的重点项目纳入中央预算内投资等资金支持范围,充分调动机床企业的主动性、积极性和创造性。对生产先进机床主体、关键功能部件、数控系统的经营主体,加快落实增值税加计抵减政策,将机床数字化智能化改造纳入税收优惠范围,进而鼓励更多机床企业加大研发投入。 加快推动机床软硬件一体化更新。在政府引导下,发挥机床龙头企业的牵引作用,联合产业链上下游企业、高校、科研院所、科技服务机构、金融机构等多元主体,打造“政产学研金服用”一体化创新生态,实现高端机床核心零部件国产替代与整机功能提升。在加快硬件设备技术攻关的同时,应推动软件系统迭代升级和创新应用,持续深化机床产品与新一代信息技术的融合发展。(刘虎沉) 来源:经济日报
  • 我国全面推进电能替代 近日,国家能源局局长章建华表示,持续推动用能方式转型升级,深入推动工业、建筑、交通、农业等领域电能替代,增强电动汽车充电服务保障能力。争取到2025年,终端用能电气化水平提高到30%左右。 电能替代是在终端能源消费环节,使用电能替代散烧煤、燃油的能源消费方式,如电采暖、地源热泵、工业电锅炉(窑炉)、农业电排灌、电动汽车、靠港船舶使用岸电、机场电桥载设备、电蓄能调峰等。 “电能是优质、高效、清洁的二次能源。”国网江苏省电力有限公司营销部副主任甘海庆表示,持续推进电能替代,在终端能源消费环节实施以电代煤、以电代油等,有利于提升终端用能清洁化、低碳化水平,促进清洁能源消纳,保障国家能源安全,助力实现碳达峰、碳中和目标;电能还可以高效便捷地转化为其他能源,如热能、机械能,还能实现精密控制,企业通过电能替代,可以大幅提升能效水平,减少综合用能成本;此外,扩大电力消费,也能显著提高人民生活质量,有助于推动经济社会高质量发展。 以交通领域为例,我国石油消费途径主要包括两个:约三分之二用于交通运输燃料,其余三分之一为工业生产原料。当前我国石油对外依存度超过70%,这意味着如果能在交通领域实现无油化,即可实现石油自给。要让交通领域脱碳,最廉价、最直接的办法就是让其电气化并确保电力来自零碳一次能源,同时在重型交通工具领域推广氢能和生物质燃料。 “十三五”以来,我国全面推进电能替代,并取得显著成效,为能源绿色低碳转型和打赢蓝天保卫战作出了重要贡献。如今,电能替代已在很多方面得到应用:工业上,越来越多钢铁企业、陶瓷企业用电加热代替煤或油加热;交通上,电气化铁路快速发展,电动汽车大力推广。 随着“双碳”战略持续推进,终端能源电气化转型已逐步成为社会各界共识。2022年3月,国家发展改革委、国家能源局等十部门联合印发《关于进一步推进电能替代的指导意见》提出,“十四五”期间,进一步拓展电能替代的广度和深度,努力构建政策体系完善、标准体系完备、市场模式成熟、智能化水平高的电能替代发展新格局。此后,工业、交通、建筑等领域分别发布相关文件,积极推进电能替代。 目前,我国电能占终端能源消费比重28%左右,与“十四五”目标尚有一定差距,下一步要持续提升重点领域电气化水平。工业领域,要在钢铁、建材、有色、石化化工等重点行业及其他行业铸造、加热、烘干、蒸汽供应等环节,加快淘汰不达标的燃煤锅炉和以煤、石油焦、渣油、重油等为燃料的工业窑炉,推广电炉钢、电锅炉、电窑炉、电加热等技术,扩大电气化终端用能设备使用比例。 交通领域,要加快推进城市公共交通工具电气化,在城市公交、出租、环卫、邮政、物流配送等领域,优先使用新能源汽车。大力推广家用电动汽车,加快电动汽车充电桩等基础设施建设。加大绿色船舶示范应用和推广力度,推进内河短途游船电动化,并配建充电设施。 建筑领域,要持续推进清洁取暖,在现有集中供热管网难以覆盖的区域,推广电驱动热泵、蓄热式电锅炉、分散式电暖器等电采暖。鼓励机关、学校、医院等公共机构建筑和办公楼、酒店、商业综合体等大型公共建筑围绕减碳提效,实施电气化改造。 专家建议,电能替代方式多样,涉及居民采暖、工业与农业生产、交通运输、电力供应与消费等众多领域,以分布式应用为主。应综合考虑地区潜力空间、节能环保效益、财政支持能力、电力体制改革和电力市场交易等因素,根据替代方式的技术经济特点,因地制宜,分类推进。(记者 王轶辰) 来源:经济日报