辽宁省科学技术协会

科技资讯

2024-08-01 大规模设备更新和消费品以旧换新“提档升级” 7月25日，国家发展改革委和财政部共同印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》（以下简称《若干措施》）。　　“《若干措施》在现行‘两新’工作格局和政策体系基础上，进一步加大支持力度，强化中央和地方联动，明确由国家发展改革委牵头安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新。”在当天举行的专题新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、副主任赵辰昕表示。　　设备更新拉动投资增长　　今年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，对“两新”工作进行全面系统部署。据介绍，4个多月来“两新”工作取得积极成效。　　“设备更新拉动投资增长。今年上半年，全国设备工器具购置投资同比增长17.3%，对全部投资增长的贡献率达到54.8%，拉动全部投资增长2.1个百分点。”赵辰昕说，与此同时，以旧换新激发消费活力。上半年，限额以上单位（年主营业务收入达到500万元及以上的零售企业）家电和音像器材类商品零售额同比增长3.1%，较去年同期增速加快2.1个百分点。　　他还提到，循环利用体系加快完善。今年上半年，全国新增3160个智能化社区废旧物资回收设施；全国机动车回收量达到307.4万辆，同比增长24.8%。　　“今明两年拟制修订的294项涉及大规模设备更新和消费品以旧换新的国家标准已经全部立项，其中设备能效、电动汽车等重点领域55项标准已经发布，其他都在推进和发布的过程中。”赵辰昕说，“两新”工作标准提升将促进绿色转型。　　汽车、家电补贴力度大幅提升　　赵辰昕介绍，《若干措施》在现行“两新”工作基础上，大幅度扩大支持范围、优化组织方式、提升补贴标准。　　设备更新方面，《若干措施》在原有的工业、环境基础设施、交通运输、物流、教育、文旅、医疗7个领域设备更新和回收循环利用的基础上，将超长期特别国债支持范围扩大到能源电力、老旧电梯等领域设备更新，以及重点行业节能降碳和安全改造。　　“《若干措施》进一步加大了对重点领域更新换新的补贴力度。” 赵辰昕举例说，在汽车报废更新方面，对符合条件的汽车报废更新，将补贴标准由此前的购买新能源乘用车补贴1万元、购买燃油乘用车补贴7000元，分别提高到2万元和1.5万元。　　对于广大消费者关心的家电产品，《若干措施》提出，对个人消费者购买2级及以上能效或水效标准的冰箱、洗衣机、电视、空调等8类家电产品，给予产品销售价格15%的补贴；对购买1级及以上能效或水效标准的产品，额外再给予5%的补贴。　　8月底前相关资金全部下达　　“这次拿出的3000亿元资金，包括设备更新和消费品以旧换新两个方向。”赵辰昕介绍，在设备更新方面，安排近1500亿元超长期特别国债资金支持设备更新；在消费品以旧换新方面，直接向地方安排1500亿元左右超长期特别国债资金，支持地方自主实施消费品以旧换新。　　赵辰昕说，支持地方消费品以旧换新的1500亿元资金，以及支持设备更新首批项目的约500亿元资金，近日就会下达。计划在8月底前，将3000亿元左右资金全部下达。　　赵辰昕提到，国家发展改革委正在抓紧制定超长期特别国债支持“两新”资金管理办法，明确全链条管理规定，压实各方责任、建立长效机制，确保资金真正用于“两新”工作。“与此同时，我们将指导督促各地区严格管理资金，做到专款专用，严防挤占挪用；对于骗补贴、套补贴等违法违规行为，我们将会同有关部门依法依规严肃处理。”他表示。（记者刘园园）来源：科技日报
2024-08-01 公共空间直播：要流量也要守底线在电影《楚门的世界》中，主人公楚门生活在一间封闭的“温室”中，其所作所为每时每刻都被电视直播。　　这种对个人隐私的践踏令人头皮发麻，但所幸，电影是虚构的。然而，相似的事情如果在现实中发生，哪怕其程度较之电影轻得多，也足够引人深思。　　近日，有网友发文吐槽称，在深圳看到多位主播在地铁站内外进行直播。这些直播的内容是早高峰画面，且都未做打码处理。部分直播观众甚至对上班族们恶语相向，“全部都是满脸的怨气”“一看就是失败者”等言论屡屡在直播间出现。此事引发网友热议。　　“该事件属于典型的公共空间直播侵权事件。”首都经贸大学法学院院长助理、北京社会治理法治研究会副会长陈寒非在接受科技日报记者采访时表示，“对于这样的事件，我们应予以谴责。为避免类似事件，主播应该恪守义务，而平台和有关部门则有必要强化监管。” 　　公共空间直播可能构成侵权　　作为一种新兴娱乐方式，直播具有互动性、实时性等特点，自问世以来便为广大观众喜闻乐见。　　然而，直播相关的争议性事件时有发生，深圳地铁站直播事件并非孤例。记者打开某网络直播平台，发现其中许多直播均在公共场所进行。在一些直播中，主播设定的程序会为误入镜头的行人打上马赛克；但另一些直播中，行人的正脸无比清晰。甚至在某水上乐园直播中，许多身着泳装的游客也在不知情的情况下入镜。　　“这些在公共空间的无序直播，可能构成侵权。”陈寒非表示。　　公共空间直播，首先有可能侵犯隐私权。一般而言，公共空间因其公共性、开放性，被认为是完全没有隐私权的地方。然而，陈寒非表示：“如果涉及特殊情况，如直播过程中记录了个人的私密对话、行为，或者拍摄到身体的隐私部位、个人手机屏幕上的私人信息等，公共空间直播也有可能侵犯个人隐私权。” 　　其次，公共空间直播有可能侵犯肖像权。“通常来说，直播本质上以获利为目的。因此，如果直播拍摄到被摄者的面部特征，并在未获得被摄者同意的情况下进行传播，可能侵犯其肖像权。”陈寒非说，“如果直播者对被拍摄者形象进行扭曲或恶意编辑，则更会构成对肖像权的侵害。” 　　陈寒非说，除了上述可能构成的侵权行为之外，公共空间直播还有可能会侵犯著作权、泄露商业秘密、违反公共秩序和伦理等。　　“然而必须指出，通常情况下的一般公共空间直播并不都构成侵权。上述侵权行为的构成，必须基于程度较深或影响恶劣等前提。一味指责一切公共空间直播均属于侵权也可能导致因噎废食，并不可取。”陈寒非说。　　三方合力推动直播良性发展　　既然公共空间直播有可能构成侵权，主播应该如何最大可能避免侵权，降低在公共空间直播的相关风险？　　在陈寒非看来，主播应该恪守相关义务，遵循三大原则。　　首先，主播应该遵守法律和道德规范。“主播要对直播内容和场所有所选择，在直播前向有关管理部门报备，并杜绝在浴池、泳池、电影院等场所进行直播。”陈寒非说。　　其次，主播应当遵循同意原则。“在公共空间直播开始前，主播应尽可能获得被拍摄者的同意。若被拍摄者明确表示不愿被拍摄，应立即停止对其的拍摄并删除与其相关的所有内容。”陈寒非说。　　最后，主播应当遵循模糊处理原则。陈寒非说：“通常来说，对于在公共空间中拍摄到的与直播主题无关的人员，应当采用打码等技术手段进行模糊处理，以保护其隐私和肖像权。” 　　避免侵权行为不能仅依靠侵权者本人的自我约束。就公共空间直播这一问题来说，平台方和有关部门的监管也格外重要。　　平台作为直播活动的中转站与汇集地，要把好公共空间监管的第一道关。　　陈寒非认为，平台首先应当制定明确的平台规范和政策，建立严格的内容审核机制，并为用户提供便捷的举报、投诉渠道，方便及时处理不当内容。“平台也应当积极拥抱先进技术，利用人工智能和机器学习技术，设计相关程序自动检测和屏蔽可能违规的内容。” 　　有关部门作为平台和直播活动的监管方，同样应该做好相应工作。　　“应该通过制定和完善相关法律法规，明确公共空间直播中各类行为的法律责任，并与行业协会合作，制定公共空间直播的行业标准和行为规范，确保行业自律和规范。”陈寒非说，“有关部门也应加强公共空间直播的监管工作，对违反法律法规的行为进行严厉处罚，并监督平台做好直播内容的管理审核工作。” 　　净化网络环境，非一日之功，非一方可成。“主播、平台、有关部门应该共同发力，推动直播经济健康有序发展。”陈寒非说。（记者李诏宇）来源：科技日报
2024-08-01 我国金融业深度参与大模型技术创新全球大模型竞争日趋激烈。作为大模型落地的重要领域，金融业也在前瞻性谋划和深度参与大模型相关技术创新。　　长期以来，我国金融科技整体竞争力处于世界前列。随着大模型竞争打响，金融业进展如何？　　日前，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布全球金融机构大模型领域专利创新排行榜。榜单显示，在全球金融机构大模型专利创新领域，中国申请量达1909件，占比超75%。　　从专利申请量来看，12家国内机构进入全球前20。其中，蚂蚁集团、平安集团、中国工商银行位列前三，它们的大模型领域专利申请量分别为474件、327件、290件；另有中国建设银行、中国银行、马上消费金融、微众银行、中国农业银行等5家机构进入前10。　　国内机构纷纷加大对大模型的研发和布局。例如，中国工商银行建成行业首个全栈自主的千亿级AI大模型技术体系；中国建设银行启动“方舟计划”，推进金融大模型建设工程；蚂蚁集团的百灵大模型已具备原生多模态能力，重点打造智能生活管家、金融管家、健康管家“三个管家”；马上消费金融发布全国首个零售金融大模型“天镜”，致力于提升金融服务普惠性。　　同时，大模型正帮助金融机构在多个业务层面实现降本增效。中国工商银行2023年年报披露，其首个基于大模型的网点员工智能助手上线，能够提升网点效能，全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔，比上年增长14%。　　值得关注的是，中国企业还积极参与多项大模型相关标准制定工作。马上消费金融牵头编制的IEEE金融大语言模型技术要求标准获批立项；清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白皮书日前正式发布。　　专利数量领先、应用场景多元、标准制定参与度提升……数字金融技术的迅猛发展为经济结构转型升级注入强大动力。相关机构也纷纷加大投入，通过大模型、区块链、人工智能等新技术与金融业务的深度融合，提升服务效率和普惠性，助推金融产品和服务多样化。　　“金融业已成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国的战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。”国家金融与发展实验室副主任曾刚表示。（记者崔爽）来源：科技日报
2024-08-01 数智化时代，出版业如何拥抱新技术 “一部世界出版史就是出版人不断用新技术、新理念、新方法传播知识、推动社会进步的历史。”在近日举办的2024国际出版企业高层论坛上，中国出版协会理事长邬书林说。　　古往今来，在技术的不断更迭中，无数产业在大浪淘沙中被淘汰。出版业却始终屹立不倒，不断推陈出新，被人们看作是“永不凋落”的朝阳产业。　　近年来，数字技术、人工智能技术迅猛发展，席卷各行各业。在此背景下，中外出版人如何面对数智时代带来的挑战与机遇？他们将会交上怎样一份答卷？论坛上，多位行业代表各抒己见，探讨出版行业如何拥抱新技术。　　把握核心竞争力　　从纸质介质到电子介质，从印刷术到激光照排技术……科学技术的每一次发展，都会为出版行业带来巨大变革。然而，近年来人工智能技术的飞速发展，却让不少人感到既期待又担忧。　　人工智能可以较为精准地挑出文章的错误、给出针对性的写作建议、生成相关图文等，这些功能目前已经被广泛应用。不少出版人士欣喜地表示，人工智能的参与极大地提高了他们的工作效率。同时，人工智能技术已经开始参与到市场需求分析、策划出版选题、提出营销策略等环节。这些功能之全面、强大，也让不少出版编辑心生警惕，担心自己被取代。　　那么，出版行业的从业者会被淹没在人工智能浪潮中吗？论坛上，多位嘉宾给出了否定的答案：“新技术只会使出版业繁荣发展。我们应该自觉地跟上科技进步的步伐，用新的理念、新的载体、新的方式、新的流程做好出版工作。” 　　如何更好地拥抱新技术？关键是要掌控技术而非被技术掌控。中国出版集团有限公司董事长、党组书记黄志坚说：“无论技术怎样变化，出版从业者都必须保持自己的核心能力。”他认为，出版从业者的核心能力，是从海量信息中选择最有价值、最符合社会需求的知识成果。　　例如，人工智能虽然可以通过算法，结合海量的数据分析用户偏好、策划热门选题，但却无法完全代替人类做出价值判断。一些专业性强的科技读物受众群体较小，出版此类作品往往难以大规模盈利。但从社会责任的角度看，这些读物很有价值，是人类重要的智慧结晶。这些出版物的策划与出版体现了出版人的核心能力，也是出版人社会责任的表达方式。　　因此，数智化时代出版人需要充分发挥信息选择能力。“只有这样，出版业和出版人才不会偏离文化传承的大道和初心，才能始终掌握核心竞争能力。”黄志坚说。　　迎来发展新机遇　　“技术的运用要注重软硬融合，数智化本质上是硬科技赋能软表达。”黄志坚说。　　硬科技是未来出版业的重要基座。数智化时代，出版人在保持核心能力的同时，更需要用对、用好硬科技。要让科技与内容自然融合，实现“1+1＞2”。　　教育出版行业的实践体现了这一理念。论坛上，与会专家分享了关于新技术应用于教育出版行业的案例和思考。　　从市场需求看，今天教育出版行业面对的读者、用户，多出生于互联网时代，他们对于各类数字化教育出版物的接受程度较高。此外，随着知识载体向多模态升级，纸质图书不再是唯一选择，数字资源的特性与优势更加突出。因此，选择数字+教育出版，是出版行业适应市场需求的必然选择。　　从市场反馈看，许多学生的学习体验也证实，数字化能够为学习提供更多帮助。“数字平台能够整合多媒体元素并实现互动练习，从而增强学生的参与度，加深他们对于知识的理解。此外，这种方式能够满足个性化的学习需求。”圣智出版集团亚洲区董事总经理、副总裁李联和介绍，数字出版还使出版社可以对内容进行实时更新和修订，确保教材紧跟学科前沿，与最新的科研成果保持一致。　　随着教育数字化进程不断推进，许多出版社加快了数字产品的研发推广，数字出版产品也成了出版机构的重要营收来源之一。“下一步我们将加快数字教材及教材版本库的建设，打造课后服务平台，努力提供新型教育服务的解决方案。”江苏凤凰出版传媒集团有限公司党委书记、董事长章朝阳介绍。　　高等教育出版社有限公司党委书记、社长刘超也提到，高等教育出版社积极探索融合出版模式，研发出版了数智教材和专业数智课程。出版社积极布局人工智能领域，与华为、阿里上海人工实验室、浙江大学等开展合作。高等教育出版社、浙江大学、阿里云等共同研发智海—三乐大模型。去年，融合该大模型的教材《人工智能引论》发布，其服务功能包括智能问答、试题生成、学习导航、教学评估等，能够为师生提供更智能、个性化的教育教学体验。　　跨界合作谋发展　　论坛上，多位与会嘉宾提到，在数智赋能出版产业的过程中，要注意合作共享。　　重复建设数智资源不仅会带来浪费，还形成了无形的壁垒，让各个机构无法充分发挥自己独有优势并形成资源建设合力。例如，就教育出版行业而言，施普林格·自然集团全球图书业务总裁汤恩平介绍，优质的教育出版物需要出版商了解AI技术，还要真正了解当地市场和读者需求，但一家出版商不可能在所有领域都做得十分出色。因此，出版商应该积极开展各领域合作，促进更多优质出版项目落地，更好融入数智化时代。　　目前，国内的出版商已经积极开展与科技企业的跨界合作。章朝阳介绍：“今年5月，凤凰集团召开首届创新工作会议，与华为云、科大讯飞、北大方正等科技企业签订合作协议，发布了一批创新项目和创新团队。” 　　国内出版商还不断加强国际合作，共享数智资源。章朝阳介绍：“集团旗下各社与圣智学习、爱思唯尔、麦克劳·希尔等国际教育出版集团保持着紧密的合作关系。比如，江苏人民出版社授权圣智盖尔电子图书馆以电子书形式销售《南京大屠杀史料集》《中国佛教通史》等多部大型著作。”（记者吴叶凡）来源：科技日报
2024-08-01 用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃科技日报北京7月25日电（记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。　　生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言模型等，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。不过，随着这些AI模型在互联网不断壮大，计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。　　包括英国牛津大学在内的联合团队一直在进行相关研究，并在去年论文预印本中提出这一概念。在正式发表的论文中，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。他们证明了一个AI会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），导致其只用一部分数据集来自我训练。　　团队分析了AI模型会如何处理主要由AI生成的数据集。他们发现，给模型输入AI生成的数据，会减弱今后几代模型的学习能力，最终导致了“模型崩溃”。他们测试的几乎所有递归训练语言模型，都容易出现问题。比如，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试，到第9代的输出已经是一串野兔的名字。　　团队指出，用前几代生成的数据集去训练AI，崩溃是一个不可避免的结局。他们认为，必须对数据进行严格过滤。与此同时，这也意味着依赖人类生成内容的AI模型，或许能训练出更高效的AI模型。　　对AI来说，“模型崩溃”就像癌症一样，甚至分早期与晚期。在早期时，被“喂”了生成数据的AI会开始失去一些原始正确数据；但在晚期，被“喂”了生成数据的AI会“口吐狂言”——给出完全不符合现实，也和底层数据一点不相关的结果，就像本文中的例子一样。更可怕的是，“模型崩溃”的AI极其固执，错误几乎难以矫正。它会持续强化，最终把错误结果认为是正确的。这一问题值得所有关注生成式AI的人们警惕，因为它等于是在“毒化”AI对真实世界的认知。来源：科技日报
2024-08-01 攻坚“硬科技”，加快发展新质生产力盛夏时节，大自然把长期积蓄的磅礴力量充分释放出来，辽阔的关中平原到处洋溢着勃勃生机。漫步在西安市高新区通往“曲率引擎”硬科技企业社区茂盛的柳荫大道上，我深切感受到万物葱茏的夏日活力，思绪一下子被拉回到了20多年前，想起踏上促进科技成果转化之路的往事，那难忘的一幕幕如在眼前。　　向光而行初战告捷　　2001年，我从西北工业大学毕业后，加入中国科学院西安光学精密机械研究所，之后继续在那里攻读硕士和博士学位。中国科学院为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心，是包括我在内的众多科研工作者向往之地。而西安光机所是中国光学研究的重镇，是光学科研人员实现梦想之所。　　当时，我认识到光纤通信必将变革人类的生产生活方式，深信光学必将在21世纪大放异彩，决心致力于在此领域做深入研究。正是在西安光机所，我开始科研成果转化的实践，努力探索相关路径和方式，积累了初步经验。　　飞秒光电“自聚焦透镜产业化”是我到西安光机所工作后参与的第一个科技成果转化项目。当时，包括我在内的西安光机所信息光学研究室的大部分人员参与其中。　　自聚焦透镜也叫梯度折射率透镜，是光纤通信中非常重要的基础元件，没有它，就无法制造光纤通信无源器件，光纤通信就无从谈起。然而在当时，用于制作自聚焦透镜的核心材料方面，全球只有一家公司即日本的NSG公司有能力实现产业化，因而获得了此类透镜的市场垄断地位。　　上世纪70年代，西安光机所与NSG公司几乎同时研制出自聚焦透镜的核心材料。但令人遗憾的是，中国产学研体系当时还没有建立起来，导致实验室里做出来的科研成果无法及时实现产业化，西安光机所的上述重要科研突破被束之高阁。NSG公司依靠日本发达的科研成果转化体系，迅速实现了该材料从实验室到工业生产线的跨越，抓住了光纤通信大发展的产业机遇，不仅自身迅速发展壮大起来，而且以强有力的市场支配地位，掌握了光通信产业发展的国际话语权。　　为了摆脱受制于人的局面，我们西安光机所团队奋力踏上科研成果转化之路。然而，知易行难，从实验室到工业生产线，涉及诸多需要解决的工艺难题，我们常常铩羽而归，坐困愁城。有时，我们以为成功突破了，但还是功亏一篑，甚至我们做出来的产品在实验室通过检验合格，大批量生产出来后，在客户那里还是出现各种各样的问题，不得不断加大工艺开发的力度，查找问题根源。如此反复，我们备受煎熬。但是，我们始终咬紧牙关坚持，从未曾想过放弃，因为我们清楚知道，实现自聚焦透镜从实验室到生产线的跨越，关乎中国光通信事业和产业的自立自强，更关乎中国光通信事业和产业的前途和未来，关乎中国能否抓住现代光学技术所催生的产业变革、社会变革机遇。　　苦心人、天不负，通过数年拼搏，我们终于打通了产业化之路的所有关卡，高效、稳定地生产出光通信设备的核心元器件，创造了从透镜材料配方到产品的一整套独立知识产权，不仅打破了NSG公司的行业垄断，实现了完全进口替代，而且大幅降低了生产成本和销售价格，销量做到了全球第一。自聚焦透镜材料的突破获得2007年的国家科技进步奖二等奖。　　发力转化再创佳绩　　在自聚焦透镜产业化的过程中，我积累了科技成果产业化的全流程经验，也从研发工程师成长为飞秒光电的总经理。自聚焦透镜艰难的突破过程，不仅点燃了我从事科技成果转化工作的热情，而且大大增强了我的信心，更重要的是对中国突破“卡脖子”技术的信心大幅增强，坚持在这条道路上持续探索，大步前行。　　在前行中，我也有一些意外收获。有一天，我两岁大的女儿生病了，我便带她去医院。医生要求打吊针，由于孩子血管太细，护士在她手上扎了四次都没找准血管。女儿疼得哇哇大哭，我在旁边看着又心疼又着急。当时，我就在思考，有没有可能用我们的光学技术帮助护士解决扎针难问题。　　后来，我和我的合伙人讨论研制血管成像仪。在大家共同努力下，血管成像仪很快就研发出来了，之后顺利完成市场准入程序，进入销售终端，整个过程用时仅七八个月。血管成像仪问世后，获得众多医疗机构的好评，数百家医院采购，出口全球90多个国家和地区，有效解决了病患扎针难题。　　血管成像仪的故事让我进一步看到科技成果转化的价值，促使我深入思考：中国的高校、科研院所长期以来积累了大量科研成果，一直以来，由于存在很多堵点、卡点，没能实现产品化、产业化；这些“沉睡”的科研成果如果能实现转化，既能满足人们生产生活需求，又能促进经济高质量发展。　　于是我决定把科技成果产业化作为我的使命和事业发展的核心。2013年，在中国科学院西安光机所的支持下，我和团队共同创办了国内第一个专注于硬科技投资孵化的科技成果转化平台——中科创星，全力投入到科技成果转化。中科创星着力解决科学家创业需要的启动资金问题，并在实践探索中搭建科技成果转化生态体系，促进优秀技术转化为生产力，从“书架”走向“货架”。　　从“电”到“光” 换道超车　　在推进光学技术成果产业化过程中，我一直在思考光通信产业发展面临的光芯片“卡脖子”问题。2013年，我注意到该年度芯片首次超过原油成为中国第一大进口商品。同时，中国“分立光器件”迫切需要升级为“集成光路”，以实现光学技术大发展。随着集成电路的尺寸逐渐趋近物理极限，摩尔定律呈现难以为继的势头。这让我们看到了中国走集成光路实现换道超车的可能性。于是，我们团队从2014年开始布局光电芯片领域，在信息的获取、传输、计算、存储、显示等领域持续发力。截至目前，我们团队在光电芯片和光子领域已经培育孵化了超过150家企业。　　在实践中，我们发现，光子创业企业对于高端设备和工艺平台需求旺盛，但初创企业没有资金实力购买。同时，高校和科研院所拥有丰富的平台设备资源，但受制于体制机制束缚，无法向创业企业开放。而大的量产代工厂难以为研发类产品安排生产订单，尤其是对初期只有几片、几十片研发生产需求的企业而言，找到合适的工程化研发平台成为企业产品实现过程中的头号难题，很多初创企业在资金、产品周期的双重压力下，无法迈过“死亡之谷”。　　鉴于此，我们决定搭建一个面向光电子领域的共性技术平台。2015年10月，中科院西安光机所、中科创星、陕西省科技厅、西安市高新区共同发起设立陕西光电子先导院科技有限公司（简称光电子先导院），创新性地提出并打造“公共平台+专项基金+专业服务”的光电子领域创新生态。　　光电子先导院为光子芯片领域创新企业提供研发、小试、中试、工艺及测试和小批量生产等各类服务，满足了初创企业小批量流片的迫切需求，吸引了一批海外归国创业人才来到陕西，在这个平台上创新创业。光电子先导院已累计投入15亿元，建成了4—6英寸化合物公共服务平台和6英寸化合物工程创新平台，正在建设8英寸硅光子中试平台。截至目前，光电子先导院已聚集入驻光电子企业40余家，投资孵化93个项目，为上百家光电子企业提供了研发中试服务。　　2016年，我注意到人工智能飞速发展的态势，结合光子技术在其中的应用价值，提出光子技术是人工智能产业发展的基础性技术，在未来的科技产品中，光学元器件成本将占总成本的约70%。上述观点后来被业界称为“米70定律”。实践证明，“米70定律”是成立的，随着各种人工智能大模型接连实现突破，光子技术对人工智能的支撑作用日益体现出来。　　2021年，我们团队开始全面参与陕西省委省政府发起的“追光计划”，从顶层方案设计，到具体工作的实施，助力陕西光子产业驶入发展“快车道”。经过几年努力，陕西省目前已聚集了300余家光子企业，光子产业的“星星之火”，正呈“燎原”之势。　　创新理念筑牢基础　　“硬科技”已成为日常生活中的热词之一。该词最早可追溯到2010年。当时，我在从事科技成果转化工作实践中发现，虽然中国当时经济增长率很高，但在助推经济增长的基础产品中，有相当比例依赖进口。再加上当时社会上比较关注模式创新，对真正的基础技术创新，包括仪器设备、芯片等重视不够，投入不足。这就使中国经济发展面临受制于人的隐患，可能遭遇“卡脖子”问题。鉴于此，我提出“硬科技”理念，以此引导人们关注和重视基础技术、关键核心技术和颠覆性技术。　　硬科技是指基于科学发现和技术发明之上，经过长期研究积累形成的，具有较高技术门槛和明确的应用场景，能代表世界科技发展最先进水平、引领新一轮科技革命和产业变革，对经济社会发展具有重大支撑作用的关键核心技术。　　为了使人们更清晰地理解硬科技，我当时从时间维度将科幻、黑科技、硬科技、高科技做了一个朴素的划分。科幻是50—100年之后有可能实现的幻想；黑科技是未来20—30年，甚至需要更长时间的技术积累才可能实现产业化应用的技术；硬科技是5—10年内能实现的尖端科技；高科技是已经得到应用并普及渗透到工作生活之中的科技。　　硬科技理念一经提出，就在社会上引起广泛共鸣，很多人通过这一理念和视角认识到，中国还缺少支撑发展的硬科技，需要补上硬科技短板。一时间，全社会形成了讨论硬科技，关心和努力促进硬科技发展的热潮。　　硬科技是我们团队促进科技成果转化、发展科技产业的指导理念，从最初关注光子技术，到布局光电子芯片领域，再到瞄准新领域新赛道，我们一路走来，始终聚焦前沿技术，坚持围绕国家和产业的重大方向布局。　　我们研究科技发展趋势，前瞻布局未来产业。2013年—2016年，我们接连投资光子技术、光电芯片、商业航天、无人驾驶和人工智能。2017年，我们开始布局储能、氢能等新能源产业链，与国家“双碳”目标不谋而合。 2018年，我们超前布局量子计算领域，到现在为止已在多个技术路线上，投资孵化了本源量子、中科酷原、九章量子等国内量子领域的代表性企业。2019年，我们提前布局下一代人工智能技术，天使轮投资的智谱AI已成长为国内大模型领域的头部企业。2020年，我们布局大飞机产业链和低空经济领域。2022年，我们开始布局可控核聚变和高温超导领域的企业。截至目前，中科创星已经投资孵化470多家硬科技企业，其中一半以上是高校院所的科技成果产业化项目。　　牢记嘱托自强不息　　2015年2月，习近平总书记在考察西安光机所时强调，“核心技术靠化缘是要不来的，必须靠自力更生。”我和一些同事在现场聆听了上述讲话，大家产生了强烈共鸣，进一步认识到，不断推动核心技术突破推动高质量发展是我们的重大使命，我们要更加坚定走好科技成果产业化之路。　　2023年9月，习近平总书记在黑龙江视察时指出，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。” 　　新质生产力代表先进生产力的演进方向，是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，具有强大发展动能，能够引领创造新的社会生产时代。　　推动硬科技从实验室转化为先进的产品，就能形成新质生产力。历次科技革命实践都证明，硬科技每一次突破，都引发生产力核心因素的变革，促进形成更先进的生产力体系。　　要发展新质生产力就要不断地推动更多科技成果转化，把更多资源投入到硬科技创新创业之中去，国家对新质生产力的重视更加坚定了我们投身硬科技创新创业的信心与决心。我们将继续围绕硬科技和未来产业，不断打造科技创新雨林生态，服务好更多科技创业者，争取为中国培育更多硬科技冠军企业。　　（米磊作者为“硬科技”理念提出者、西安市中科硬科技创新研究院院长、中科创星创始合伙人）　　中国科协科学技术传播中心、陈嘉庚科学奖基金会与本报合作推出来源：人民日报海外版
2024-08-01 加快智慧城市建设步伐城市治理体系和治理能力现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。习近平总书记在重庆考察时强调：“要深入践行人民城市理念，积极探索超大城市现代化治理新路子”“加快智慧城市建设步伐，构建城市运行和治理智能中枢”。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，充分运用数字技术加快智慧城市建设步伐，将数字技术贯穿到城市治理全过程各方面，不仅能提高超大城市的治理能力、发展能力和服务能力，还能增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，在超大城市现代化治理方面探索出新路子。　　强化数据赋能。作为数字化、网络化、智能化的基础，数据已经快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。顺应这一趋势，构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市运行和治理智能中枢，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，将极大提升城市数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段，进而为超大城市现代化治理提供坚实支撑。同时，要提高超大城市公共数据资源共享水平，依法依规促进数据高效共享和有序利用，推动跨部门、跨层级、跨区域数据流通和运用，提高超大城市治理的快速反应能力。构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系，建立健全数据质量评估评价机制，定期开展数据质量评价。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，提升超大城市治理现代化水平，真正实现让数据多跑路、群众少跑腿。　　拓展应用场景。当前，数字技术支撑和赋能的生活服务数字化应用场景持续深度融入社会生活，为人民群众带来了便捷多样的创新服务。进一步打造智慧化、便捷化、精准化的生活服务数字化应用场景，将智慧化服务融入百姓衣食住行各方面，有利于广大人民群众更好享受美好数字生活。为此，可因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中的集成应用，加快技术创新成果转化。积极推动数字技术场景与城市治理场景有机融合，完善城市运行管理服务平台，深化“一网统管”建设，推动城市规划、建设、管理、运维全过程各环节数据融通，加强城市生命体征监测。关联贯通政务数据资源，推进城市治理重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”。加快智慧餐饮、智能出行、数字家庭、上门经济、即时零售等新场景建设，培育城市数字消费新时尚。　　丰富普惠服务。人民城市人民建、人民城市为人民。积极探索超大城市现代化治理新路子，要将增进民生福祉作为城市治理的出发点和落脚点，通过智慧城市建设持续增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。要围绕解决群众急难愁盼问题，不断丰富“数字+生活”服务，积极营造社会民生服务、未来社区生活等数字化场景，不断提高公共服务均衡化、优质化水平。以数据为主线串联城市全域要素，不断汇聚、对接、整合利用原本庞杂、分散的公共服务资源，促进优质资源深化应用、共享复用，实现公共服务高效化。提升“一网通办”效能，以便民惠企为导向，探索政务服务增值化改革，拓展涉企服务广度和深度，推动政务服务从“能办”向“好办”转变，加大环节精简，流程优化再造，深入推进“高效办成一件事”基本覆盖城市公共服务高频事项。推进适老助残无障碍设施与公共服务数字化改造，积极发挥社会和市场力量助力重点人群跨越数字鸿沟。推动打造成本低、体验好、交互式的社区、居家智慧养老服务场景。　　（侯金亮朱涛作者为重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员）来源：人民日报
2024-08-01 高速列车研制迈向数智化近日，长三角铁路复兴号智能动车组CR400BF-BS型技术提升版列车上线运行，最高运营时速达350公里。这是我国自主研发的具有完全自主知识产权的最新一代智能动车组，通过设备集成和布局优化等，车厢内部分电气设备改到车下，在保持旅客原有座位空间基础上，二等座车厢座椅排数由18排增加到19排，总定员数量增加至1347人。动车组不断推陈出新的背后，是我国高速列车研制机构聚焦核心技术、完善研发体系、助推产品持续创新而付出的不懈努力。近日，中车长春轨道客车股份有限公司（以下简称“中车长客”）在吉林省长春市发布了我国首个高速内置转向架，将转向架的轴箱体、构架、一系悬挂等部件从车轮外侧移动到车轮内侧，在转向架这一高铁核心部件方面取得了又一突破性进展。中国中车首席技术专家周殿买介绍，与传统的外置式转向架相比，内置式转向架减重20%，车辆运行能耗减少15%，轮轨磨耗降低约30%，轮轨噪声降低2分贝左右，全生命周期内线路和转向架维护成本降低15%，具有绿色、节能的特点。静音、宽敞、便捷……近年来，复兴号高速列车不仅在运营速度、安全性、舒适度等方面达到了世界领先水平，更在智能化等方面实现了新突破。2022年北京冬奥会期间，5G超高清奥运直播信号从京张高铁新型奥运版复兴号智能动车组列车上发出。CR400BF复兴号智能动车组技术经理刘志远介绍，在保持标准配置复兴号智能动车组智能服务、智能运维等功能基础上，新型奥运版复兴号智能动车组增加智能行车功能，在世界上首次实现时速350公里自动驾驶，具备车站自动发车、区间自动运行、到站自动停车、车门自动控制等先进功能。此外，列车还融合动力电池及辅助驾驶技术，首次采用北斗卫星导航系统，配置千兆以太网，优化车上互联网设施。高速列车的智能化不仅体现在动车组运行过程中，同样也体现在生产和装配过程中。在中车长客股份公司高速动车组制造基地，记者看到中车长客国铁事业部制造中心装配产线组工作人员正在组装和谐号、复兴号列车。装配完成后，列车将从这里驶向全国各地。 “我们开发应用了结构化工艺文件模块，把线下作业指导文件升级为系统内的电子化文件，同时配备了形象化的图文信息和三维动画，使操作者可以便捷地掌握作业标准要求，极大提升工艺文件指导作用。”中车长客工程技术中心工程技术部副部长姜文涛说。数字化制造转型升级，离不开对数据的挖掘应用。姜文涛介绍，装配产线组现场集成了5G、自动化、物联网、视觉识别、大数据分析等10余种数字化技术手段，实现制造过程数据自动采集、关键操作动作智能控制、产品制造质量精准管控。以此为基础，公司建立了生产指挥驾驶舱，可自动采集现场管理各要素数据，对其进行智能分析运算，最终达到可视化呈现效果，实时反映生产过程状态，辅助管理决策。国铁集团负责人表示，通过复兴号高速列车的研制，我国建立了完整的中国高速列车技术标准体系，打造了由数千家企业组成的自主可控产业链供应链，培育形成了轨道交通领域高端装备产业链，为增强我国装备制造业优势、实现产业链现代化作出了重要贡献。（记者李和风）来源：经济日报
2024-08-01 北京出台16条措施加快培育数字人才北京市人力资源和社会保障局等9部门近日共同发布《北京市加快数字人才培育支撑数字经济发展实施方案（2024—2026年）》（以下简称《方案》），出台16条措施，计划用3年左右时间，培养4类数字领域人才，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。　　《方案》指出，北京市将通过改进人才引进机制、创新人才评价机制、健全人才激励机制、优化人才流动机制，鼓励将数字人才纳入各类人才计划支持范围。　　在人才激励上，引导企业建立健全符合数字人才特点的企业薪酬分配制度；在人才流动上，鼓励数字人才在京津冀三地流动。　　《方案》明确，北京市将以数字产业化和产业数字化为核心，着力培养数字战略科学家、数字领军人才、数字技术人才和技能人才4类数字领域人才。　　数据显示，2023年北京实现数字经济增加值1.87万亿元，同比增长8.5%。2024年上半年，北京市数字经济政策法规体系不断完善、新型基础设施超前布局，数字经济发展已进入关键时期。（记者华凌）来源：科技日报
2024-08-01 AI模型准确进行天气预测与气候模拟《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。　　一般环流模型（GCMs）能表示大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。而减少长期预报的不确定性以及估算极端天气事件，则是气候预测的关键。机器学习模型一直被认为是天气预测的一种替代手段，它们在节省算力成本方面具有优势，但在长期预报方面的表现常常不如一般环流模型。　　鉴于此，美国谷歌研究院团队设计了“NeuralGCM”，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1—15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心（ECMWF，最好的传统物理天气模型之一）的预测结果。对于最多提前10天的预报，“NeuralGCM”的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。　　“NeuralGCM”的气候模拟准确率与最好的机器学习和物理方法相当。当团队在“NeuralGCM”的40年气候预测中加入海平面温度后，他们发现，模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。新模型在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。　　团队总结道，这些结果共同表明，机器学习是提升一般环流模型的一个可行手段。（记者张梦然）来源：科技日报

末页

首页