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  • 交通大规模设备更新稳步推进       推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新,是党中央着眼于我国高质量发展大局作出的重大决策。作为国民经济的重要组成部分,开展交通运输领域大规模设备更新,通过财政、金融等政策引导企业积极参与,能有力促进投资和消费,同时提升交通领域绿色化智能化水平,推动高质量发展。   目前,全国各地正在积极稳妥推进交通运输行业大规模设备更新,政策效果和项目进展如何?记者就此采访了相关政府部门、专家学者和企业负责人。   更新需求迫切   4月18日,宇通重卡第三批20辆513底置换电牵引车成功交付给广东省阳江市源强运输有限公司,以支持其不断增长的运输需求。   “从2020年开始,我就在考察纯电重卡汽车,这两年终于换上了,效果是真的好。”广东省阳江市源强运输有限公司董事长谭成多说,“通过设备更新,我们大大降低了运营成本,提升了企业经济效益。”   谭成多给记者算了一笔账,柴油车一公里成本大约3.5元。更新为电车之后,一公里最多需要1.5千瓦时电,加上过路服务费等,一公里成本约0.9元。如果一天跑500公里,相较柴油车每天能省下1000多元。“源强运输公司每年运输量大约120万吨,车辆的设备更新周期是5年到8年,从2023年7月至今已陆续更新了40台纯电重卡。”谭成多说。   交通运输部科学研究院交通发展研究中心副主任凤振华介绍,“交通运输行业设备规模体量较大,设备更新需求迫切”。   据统计,截至去年年底,全国拥有铁路机车2万多台、营运汽车1200多万辆、水上运输船舶约12万艘、公共汽电车近70万辆,这当中有部分设备老旧,能耗排放高,是需要更新的,更新体量规模较大。为了推动设备更新加快落地,交通运输等部门开展了周密部署。   今年5月,交通运输部等13部门印发《交通运输大规模设备更新行动方案》,提出实施城市公交车电动化替代、老旧营运柴油货车淘汰更新、老旧营运船舶报废更新、老旧机车淘汰更新、邮政快递老旧设备替代、物流设施设备更新改造、标准提升七大行动,大力促进先进设备和北斗终端应用,促进交通能源动力系统清洁化、低碳化、高效化发展,有序推进行业绿色低碳转型。   7月29日,交通运输部、财政部印发《新能源城市公交车及动力电池更新补贴实施细则》,为此轮交通运输行业大规模设备更新拉开序幕。随后,交通运输部、财政部接连发布《关于实施老旧营运货车报废更新的通知》《关于做好老旧营运船舶报废更新政策实施工作的通知》等文件,推动老旧营运柴油货车、老旧营运船舶进行设备更新,明确补贴资金支持,政策持续深入推进,覆盖面不断扩大。   “开展大规模设备更新,推动交通运输设备与新能源、新材料、数字经济等深度融合,以点带面实现突破性进展,能促进交通能源动力系统清洁化、低碳化、高效化发展,推动交通运输高质量发展。”凤振华说,促进高端化、智能化、绿色化交通运输装备设备推广应用,还能带动研发设计、生产制造、检验检测等各环节设备技术水平提升,促进产业链供应链高端化发展,有利于推动生产力质态跃升,发展形成新质生产力。   各地加快落实   在各项政策支持下,各地积极部署响应,稳步推进交通运输设备更新工作。   北京市通过摸底发现,全市拥有城市轨道交通运营线路27条,里程836公里。其中,运营时间超过20年的线路有4条,10年至20年的线路有13条,轨道交通设施设备进入更新改造高峰期,且部分设施设备需整体更新。   北京市交通运输部门相关负责人介绍,北京市交通委员会牵头对更新改造机制进行了优化,会同市财政局、市发展改革委编制并印发了《北京市轨道交通关于较大规模设施设备更新改造项目联审管理办法(试行)》,明确了投资规模超过2亿元的信号、车辆(不含厂修)等系统性改造项目的申报及联合审查机制。   目前,北京市城市轨道交通1号线车辆更新、5号线信号系统地面设备更新改造、10号线信号系统整体更新改造工程已按照管理办法完成或正在开展联审。   四川省交通运输领域设备大规模更新以推动新能源转型为重要方向。根据前期摸底,截至2023年底,四川省交通运输领域各类经营性运输装备存量近50万台,但新能源装备占比不足10%。   “近年来,四川省在支持设备更新方面已出台了一系列政策,但相关支持政策对于引导企业更新新能源公交、船舶、货车等作用有限,特别是在目前全省运输企业普遍面临经营效益下滑、资金承受能力不高的情况下,难以一次性投入巨量资金进行批量更新换代。”四川省交通运输部门相关负责人介绍。   为此,四川省在中央特别国债资金支持基础上,一方面统筹用好省级既有政策,统筹用好城市交通发展奖励、扶持内河水运发展“以奖代补”、平安渡运、普通国省干线智能运行网及智慧客运枢纽建设、公路机械化养护和应急中心及服务区建设、新能源货车和氢能源汽车通行优惠等既有政策,全力推动交通运输大规模设备更新。另一方面新增省级支持政策,与中央政策错位支持、协同发力。新增省级政策重点支持具有公益和社会属性的设备更新,以及氢能源在城市公交中的应用和嘉陵江电动货运船舶试点。   “各地推进大规模设备更新,有助于提升全要素生产率,培育新的经济增长点。”凤振华说,加快推广新能源清洁能源交通运输装备设备,带动新能源清洁能源充换电、加氢加注等配套设施建设,能够有效推动老旧设备向高端、智能、绿色方向更新升级,推动设备存量资源转化为优质增量。   政策还需完善   “希望我们的补贴政策还能更加精准,不断完善,让更多运输企业享受到实实在在的实惠。”谭成多说。   在采访中记者发现,各地由于资源禀赋和交通运输发展情况不一,在推进过程中因地施策、流程优化、政策宣贯等还需逐步落地细化,一些企业对政策的理解还需要进一步提升。除了资金补助,相关配套政策和配套设施还有待完善,例如与电动汽车配套的充电桩、换电站等设备,政策的支持结构还有一定优化空间。   根据国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,通过支持交通运输设备更新,到2027年,交通等领域设备投资规模较2023年增长25%以上。   对此,专家建议,要开展好老旧车船摸底统计,做到底数清、情况明、信息准,同时做好企业设备更新意愿调研,形成设备更新需求清单以及配套服务需求清单,精准指导企业做好报废更新工作,助力企业降低成本、提升效益。   “针对政策传达难、企业申报难的问题,应不断畅通政策渠道,优化申报流程。”凤振华提出,要利用信息化等手段,实现一站式补贴申领操作,提升企业设备更新申报的便利性,提高各部门工作效率。   此外,还应积极研究政策,用好用足财政资金补贴、超长期特别国债、科技创新和技术改造再贷款等政策,尽可能产生“乘数效应”。强化多部门协同,发挥交通运输主管部门牵头抓总作用,会同当地发改、财政、商务、工信等部门,按照职能职责,加强政策设计,形成推动工作的强大合力,共同促进交通运输业设备更新工作持续深入推进。(记者 齐 慧 赖奇春) 来源:经济日报
  • 数字技术成新型工业化加速器       当前,数字技术日新月异,加速向经济社会各领域融合渗透,成为引领时代变革的关键变量,也为新型工业化注入强劲动能。   工业和信息化部部长金壮龙日前表示,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择、建设现代化产业体系的必然要求、推进新型工业化的关键路径。   当前,工业互联网应用覆盖全部工业大类,数字经济的驱动作用日益凸显。5G、千兆光网等新型基础设施建设不断推进,为新型工业化夯实基础。截至今年7月底,3家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.56亿户,发展蜂窝物联网终端用户25.47亿户,占移动网终端连接数的比重达59%;5G移动电话用户达9.5亿户。制造强国建设同发展数字经济、产业信息化等有机结合,有效提升了产业体系现代化水平。   中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌分析,目前,植入数字化基因的新型工业化呈现以下特征:   一是生产要素更加突出数据要素对工业化进程的乘数作用,新技术体系本质上要求数字技术与制造技术全方位融合,为新型工业化注入发展动能。二是生产方式以网络化、智能化为特征,以知识驱动大幅提高生产效率。三是产业生态以平台化、链群化为方向,要求企业精简组织架构,实现业务流程的平台化集成和协同化决策。   不少企业积极利用数字技术推动新型工业化。安徽海博智能科技有限责任公司借力5G、大数据、云计算、人工智能等先进技术,自主研发“海螺智矿”无人驾驶解决方案,建成全球首个具备国际先进水平的水泥矿山矿车无人驾驶项目。浪潮云洲工业互联网有限公司结合箱包皮具行业实际情况,打造标识解析供应链协同管理应用系统,通过降低企业间开展数据共享和交换的难度与成本,实现订单跟踪信息准确率提高10%,生产采购协同率提升30%,采购成本降低2%。   人工智能技术为新型工业化增添了新动能。金壮龙表示,推动人工智能赋能新型工业化,要以智能制造为主攻方向,夯实算力、算法、数据等技术底座,培育若干通用大模型和行业大模型。   安徽省工业和信息化厅党组成员、副厅长罗文杉介绍,安徽编制人工智能赋能新型工业化行动方案,开展“人工智能+”行动,打造“大模型+软件开发”生态体系,培育了一批人工智能大模型产品。全省48家重点工业互联网平台连接设备数已超950万台(套),工业模型及工业APP约2.8万个,服务企业近20万家。   据了解,工信部将加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,在“点”上打造企业标杆,推动规模以上工业企业和专精特新中小企业率先完成数字化改造;在“线”上推进链式改造,聚焦重点行业和重点产业链,制定数字化转型场景图谱;在“面”上建设数字园区、智慧集群,力争到2027年建成200个左右高标准数字园区。   宋颖昌建议,应充分发挥政府在强化顶层设计、创新体制机制、加大资金支持、加强人才培养等方面的引导作用。通过壮大数字化转型服务商队伍、打造龙头企业转型标杆、提升中小企业转型能力等途径,提升数字化转型潜力、活力。同时,广泛整合资源服务,打通有利于数字化转型的服务链,为数字化转型持续赋能提供有力支撑。(记者 黄 鑫) 来源:经济日报
  • 医疗科普重在去伪存真       随着医疗科普在社交平台兴起,越来越多的医生开设账号传播知识,帮助公众提升科学认知。然而,一些账号趁机浑水摸鱼、博取流量的伪科普乱象随之出现。   医疗伪科普视频套路多,一些博主以“治病救人”之名,行坑蒙拐骗之实,不仅对公众健康造成影响,更损害医疗行业公信力。伪科普现象的滋生,一方面源于部分账号深陷流量陷阱,“圈钱”无底线;另一方面,医学知识相对专业,公众难以辨认真伪。再加上伪科普信息主体分散、花样繁多、隐蔽性强、鉴别成本高等,给监管治理带来较大难度。   当前,我国短视频用户量超9亿,越来越多公众通过短视频获取医疗健康知识。健康科普旨在传递科学健康理念,让公众加强对疾病的日常防范,而非制造新的焦虑和恐慌。对伪科普短视频,需大力整治,强化监管。   用严监管捍卫网络净土。近年来,监管部门和平台不断织密监管网,一批违法违规账号得到处置。但随着新技术、新信息不断出现,仍需与时俱进创新技术防控、人工防控手段,深挖伪科普乱象背后的利益链条,加大对不法行为的处罚力度,还科普风清气正的网络生态。   用真科学击碎“科普”谣言。当前,我国居民健康素养水平还有很大提升空间,健康科普短视频的兴起和传播,折射出公众健康意识的提升以及对高质量、便捷健康信息的需求。要引导更多懂医疗、会传播的人才参与到健康科普中来,鼓励更多优质科普内容生产者发声。网络平台则要提高判断识别科普信息质量水准的能力,为优质内容提供更多机会,让真科普脱颖而出、伪科普无处容身。(王 琳) 来源:经济日报
  • 破解高校科技成果转化难题       推动教育科技人才一体发展,是大势所趋,是政策导向。但发展的抓手在哪儿?教育部交出一份新答卷、一张新蓝图。   日前,教育部举行共建全国高校区域技术转移转化中心(江苏)启动会。这也意味着,全国首个高校区域技术转移转化中心正式成立。教育部相关负责人在会上介绍,这一区域中心将重点围绕国家重大战略需求和产业发展需要,在创新要素集聚、产业基础扎实、资本市场活跃、战略作用突出的区域,结合区域优势产业,系统布局建设,旨在以产业需求为牵引,集聚优势高校和创新资源,打造发展新质生产力和支撑师生创新的“双中心”,实现高校和企业“双向奔赴”,让更多高校科技成果尽快转化为现实生产力。成立全国高校区域技术转移转化中心,是出于怎样的考量?   “2024年年初,国家大学科技园转由教育部牵头管理。教育部以此为契机,提出以区域中心为枢纽、国家大学科技园为节点的‘中心+节点’高校科技成果转化体系的总体设想,将探索建设区域中心作为其中关键一环。”教育部相关负责人介绍。   该负责人还透露,区域中心重点是推动全国优势高校与区域优势产业深度融合,激发校地融合倍增效应,有目标有组织地支撑国家战略和区域发展。   成立这一区域中心,为了解决什么问题?   “解决高校科技成果‘不能转’‘不好转’‘不会转’‘不愿转’‘不敢转’五大问题。”该负责人对相关重点任务进行了详细解答:   针对高校科技成果与产业需求脱节、“不能转”问题,要聚焦战略产业需求,加强需求牵引、目标导向的科研选题,以“揭榜挂帅”等方式,建立“企业出题、协同答题”的科研攻关模式,吸引最具创新活力的科研团队和具有市场应用前景的项目入驻区域中心,强化校企科研合作,开展科研攻关和成果转化。   针对科技成果成熟度不高、“不好转”问题,要打造具有吸引力的公共转化平台,加强概念验证、中试熟化,搭建全国高校共建、共管、共享的“一站式”公共转化平台,形成从技术研发、概念验证、小试中试到小批量试生产“全链条”服务能力,为科技成果转化提供全过程、全周期服务。   针对技术转移人才队伍专业化能力不足、“不会转”问题,要组建成果转化专业运营团队,打造技术经理人培训、培养体系,强化服务保障和政策激励。探索以市场需求为导向的科创教育,以科技成果转化项目为牵引,在实践实干中培养应用型创新人才。   针对各方重视程度不够、“不愿转”问题,要发挥评价“指挥棒”“风向标”作用,定期对区域中心建设成效和参建高校在区域中心成果转化成效进行评价。遴选并发布相关领域“高校转化典型案例”。   针对现有制度瓶颈、“不敢转”问题,要深化科技成果管理改革,积极探索成果转化机制创新,探索开展职务科技成果赋权、资产管理改革,完善尽职免责机制等,进一步激发科研人员创新积极性。   区域中心成立以后,还会有哪些扶持政策紧随而至?   教育部相关负责人告诉记者,教育部着重发挥政策引导作用,调动全国高校力量,与江苏形成合力,共同推进区域中心建设。   “围绕每个产业方向首批遴选20所左右高校作为参建高校,建立常态化对接机制,推动有转化前景的项目转化落地;统筹各类资源加大支持,汇聚最具创新活力的科研团队到区域中心开展技术创新、成果转化;支持区域中心创新学生培养和评价机制,打造创新创业课程和精品教材,提升应用型创新人才培养质量;支持区域中心建设全国高校成果供需服务平台、承办中国高校科技成果交易会,打造科技成果转化‘高校品牌’;积极推动区域中心参建高校深化职务科技成果赋权改革,加快探索职务科技成果资产单列管理改革。”该负责人介绍。   (记者 晋浩天) 来源:光明日报
  • 数据产业动能澎湃       日前,2024中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳市举行。走进展馆,一批数据要素领域的前沿技术成果集体亮相,展现了数据企业乘“数”而上、驭“数”前行的新进展。   采集更智能。“拿着工作手机,对着设备扫一扫、碰一碰,设备数据可以立即传送到后台。”南方电网开发的“电鸿”电力物联网系统,覆盖了不同类型、不同品牌的电力设备,实现设备即插即用,有效解决了数据碎片化、协议不一致、数据处理与分析能力不足等问题。   流通更高效。“数据资源的开发利用,离不开可信的数据流通环境。我们融合隐私计算、沙箱计算、区块链等多种技术,开发的数据流通基础设施——可信数据空间,为企业之间提供了安全可信的数据流通环境,实现‘数据可用不可见、原始数据不出域’,可有效打消企业对数据安全合规流通的顾虑。”浪潮云可信数据空间产品经理姜亚楠表示,截至目前,可信数据空间平台已经服务金融机构完成超100亿元的授信服务。   应用更丰富。通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业动态数据,满帮集团提升数据使用能力和开发效率,实现司机与货主分钟级车货匹配,平均为每位司机降低燃油费用支出1万至2万元,促进物流降本增效和节能减排。   从采集、处理、流通再到应用,数据要素价值的加快释放离不开数据企业的参与。据有关机构统计,2023年全国数据企业数量已超过19万家,产业规模突破2万亿元,2020年至2023年数据产业年均增长率超过25%,预计未来几年将保持20%以上的年增长率。   “近年来,在各部门各地方共同推动下,数据基础制度加快建立,数据资源开发利用的深度和广度持续拓展,我国数据产业发展初见成效。”国家数据局副局长陈荣辉表示。   数据技术和应用创新活跃。2023年全国数据生产总量达32.85泽字节,同比增长22.44%,人工智能等数据驱动的技术创新加速突破,数据产业和服务向各行业领域广泛渗透,新产品、新模式、新业态持续涌现。   数据产业快速增长。数据采、存、算、管、用需求不断提升,数据产业链逐步完善,我国初步形成了门类较为齐全的数据产业链,覆盖数据采集、计算存储、开发利用、流通交易、安全治理等各个环节。   “超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景是我国发展数据产业的有利条件。”北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏表示,随着相关数据产品和服务链条的加快构建,我国数据产业生态体系将更加完善。   国家数据局局长刘烈宏表示,下一步,将顺应数据产业发展方向和趋势,加强产业规划布局,优化产业结构,构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系,打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区;培育多元经营主体,加强引导,支持数据资源企业、数据技术企业、数据应用企业等不同类型的数据企业公平竞争、加快发展;强化政策保障,瞄准科技发展方向和国家重大战略需求,推动数据领域技术攻关,推进产学研合作,加快数据领域学科体系和人才队伍建设。   (记者 王云杉 张舒卉参与采写) 来源:人民日报
  • 沉浸式智慧文旅项目不断涌现       沉浸式演艺、沉浸式夜游、沉浸式展览展示、沉浸式文化街区……今年以来,旅游市场持续回暖,智慧旅游沉浸式体验成为新热点。以景区、文博场馆、休闲街区等多元场景为载体,结合人工智能、全息影像、增强现实等软硬件技术,沉浸式旅游带来的新产品、新场景、新体验,丰富了人们的出游选择,助力旅游业高质量发展。   利用技术手段充分诠释和表达文化,开拓新的旅游市场空间   9月6日晚,2024年北京亮马河风情水岸国际艺术季拉开帷幕。以亮马河为纽带,串联“三里屯—朝外”特色演艺群落和“奥运、CBD、望京酒仙桥、朝阳南部地区”四个演艺活力区,百余场精彩纷呈的文艺演出和文化活动轮番上演。   在亮马河国际风情水岸,从燕莎码头出发,途经友谊桥、铂宫船闸、琉璃桥等创意景点,缤纷绚烂的灯光秀增添了诗情画意,让人们体验“科技+文化”的魅力。“途经好运桥下的‘星空’,灯光营造的夜空星辰氛围感十足。”来自天津的游客马丽说。   随着互联网等新技术在文旅领域加速应用,沉浸式智慧文旅项目在各地不断涌现,成为广受关注的新业态、新产品。《“十四五”旅游业发展规划》提出,“开发数字化体验产品,发展沉浸式互动体验、虚拟展示、智慧导览等新型旅游服务”“推动智能旅游公共服务、旅游市场治理‘智慧大脑’、交互式沉浸式旅游演艺等技术研发与应用示范。”   今年2月,文化和旅游部、国家发展改革委、工业和信息化部公布首批42家全国智慧旅游沉浸式体验新空间培育试点项目名单。这些试点项目依托旅游景区、度假区、休闲街区、工业遗产、文博场馆等文化和旅游场所或相关空间,运用增强现实、虚拟现实、人工智能等数字科技并有机融合文化创意等元素,对展示内容进行创造性转化、创新性发展,形成了一种旅游新产品、消费新场景。   在山西平遥古城科技艺术馆智慧旅游沉浸式体验新空间,球幕光影秀通过16台投影仪,将千年历史场景汇集投射至半球巨幕墙上,带领观众穿越古今,沉浸式感受传统文化的魅力:双林寺的千手观音栩栩如生,晋商驼道的驼铃回响耳畔。   在河南郑州河南戏剧幻城智慧旅游沉浸式体验新空间,暑期观剧人次超过400万。56个棋盘格样式的情景空间、21个剧场、6500余场戏剧演出,为观众带来一场文化盛宴。“这里总有不同的风景,每去一次都会有新的感受和体验。”郑州市民李怡说。   江苏无锡拈花湾夜间智慧旅游沉浸式体验新空间推出“晚风电影市集”“露台奇妙市集”“滨水烟火市集”三大主题市集,为游客提供闲散惬意的度假生活。夜幕低垂,星光熠熠,看一场露天电影,成为不少游客争相打卡的休闲方式。   北京邮电大学交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室副主任陈洪说,相比常规的静态展示,沉浸式旅游通过技术手段,可以更充分诠释和表达文化,更好满足游客不断升级的文化体验需求,开拓新的市场空间。   提升项目体验性、互动性,文旅消费潜力持续释放   在四川成都东郊记忆智慧旅游沉浸式体验新空间,面向广大市民、游客的第二期“青年夜校”日前上线。课程覆盖咖啡、美妆、缝纫等主题,参与者沉浸其中,感受新意十足的体验。在“青年夜校”“东郊幻夏三重奏”等活动带动下,该园区暑期客流同比增长51%,年轻游客占比超过65%。   “沉浸式旅游成为很多地方的‘爆款’产品,有力带动文旅消费持续释放。”中国文化娱乐行业协会秘书长孔明说。从“长安十二时辰”到沉浸式全感剧场“风起洛阳”,作为结合科技和旅游的新业态,智慧旅游沉浸式体验新空间积极创新产品服务。   戴上虚拟现实(VR)眼镜,进入虚拟时空,体验更多精彩……今年暑期,结合虚拟现实技术的沉浸式体验项目如雨后春笋般涌现。美团数据显示,暑期虚拟现实体验订单量同比增长144%,“沉浸式”相关搜索量同比大幅增长,其中30岁以下的年轻消费者占比超过五成。   国务院不久前印发的《关于促进服务消费高质量发展的意见》,提出“鼓励沉浸体验、剧本娱乐、数字艺术、线上演播等新业态发展”和“推进商旅文体健融合发展,提升项目体验性、互动性,推出多种类型特色旅游产品”。在不少业内人士看来,这些举措将更好激发旅游消费潜能。   北京联合大学中国旅游经济与政策研究中心主任曾博伟说,目前文旅市场的沉浸式业态可以分为两大类型。一是独立运营的沉浸式产品,如与戏剧形式相结合的上海“不眠之夜”等。二是将新技术与景区的配套演艺、设施等结合,提升游客在游览过程中的沉浸感,丰富旅游体验,如江苏扬州瘦西湖光影夜游、吉林长白山飞行影院等。   身着汉服的外国游客在武汉黄鹤楼下远望江城,吟诗赏月。夜上黄鹤楼智慧旅游沉浸式体验新空间“情牵中西友谊桥”主题活动将中西乐器、服饰、手工、餐饮相交织,打造别开生面的文化盛宴。北京朝阳大悦城teamlab无相艺术智慧旅游沉浸式体验新空间入选北京暑期入境游亲子类景区前10名,今年已接待入境游旅客近3万人次。   孔明说,根据文娱协会智慧旅游沉浸式专委会监测,科技含量高、内容有创意,强交互、重体验的智慧旅游沉浸式体验新空间,受到游客尤其是年轻一代消费者的青睐,成为我国文旅消费市场的新热点。   探索跨界融合,打造多样化、高品质的旅游产品   在山西平遥科技艺术馆智慧旅游沉浸式体验新空间,有不少来过不止一次的游客。“提高吸引力和复游率,关键要靠科技打造更炫酷的外在,更要靠文化打造更丰富的内涵。”景区相关负责人说。   孔明说,不论是与文旅场景的深度结合,还是独立于商业综合体的沉浸式项目,好的IP和优质的内容成为沉浸式体验项目产品受欢迎的重要因素。当数字技术与趣味内容有机结合,再找到适当的应用场景,才能迸发出强劲的消费活力。   曾博伟说,想要打造广受欢迎的沉浸式文旅项目,既要根据不断成熟发展的科技手段,逐步加强、完善体验的沉浸感,也要考虑消费者对特定沉浸式业态的接受程度。技术只是工具,景区或项目本身的资源禀赋和文化吸引力才是留住游客的关键。要因地制宜,将数字技术和当地文旅资源更好契合,才能形成受欢迎的沉浸式产品。   沉浸式旅游要紧跟旅游消费新趋势,与时俱进打造新体验。今年暑期,陕西西安长安十二时辰主题街区策划了多个文旅融合活动,比如与热门IP《大话西游》合作2024大话西游嘉年华,在街区推出主题展位和主题互动,吸引了大量游客尤其是年轻人关注。在相关活动的促进下,暑期主题街区每日接待游客量都在7000人次以上。   “随着沉浸式体验的普及,景区在规划设计阶段就要注重对空间的合理利用。”中国城市规划设计研究院高级城市规划师陈双辰说,景区规划设计应做好基础设施与新技术应用的结合以及建筑风貌塑造与文化主题的结合,为沉浸式场景打造留足空间。   文化和旅游部等5月印发的《智慧旅游创新发展行动计划》提出,“鼓励和支持文博场馆、考古遗址公园、旅游景区、旅游度假区、旅游休闲街区、主题公园、演艺场所、夜间文化和旅游消费集聚区等,运用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、拓展现实(XR)、混合现实(MR)、元宇宙、裸眼3D、全息投影、数字光影、智能感知等技术和设备建设智慧旅游沉浸式体验新空间,培育文化和旅游消费新场景。”   “在市场需求和利好政策的不断推动下,沉浸式旅游有望迎来新发展。”孔明说,文旅和科技企业要主动把握机遇,探索与新业态、新模式跨界融合,打造多样化、高品质的沉浸式旅游产品,激发文旅消费的更大潜力。   文化和旅游部相关负责人表示,将深入学习贯彻党的二十届三中全会精神,积极探索文化、旅游和科技融合有效机制,加快发展以智能交互、沉浸体验等为特征的新型业态,增强文化产品的表现力、传播力和感染力,提升旅游产品的体验性、舒适性和便捷性,努力推动旅游业高质量发展,更好满足人民群众美好生活新期待。   (记者 王珂 厉烨、付一凡参与采写) 来源:人民日报
  • 空调业紧抓机遇增后劲 今年以来,受多种因素影响,空调内销市场需求不振,价格竞争加剧,行业顶压前行。 中国家用电器协会秘书长王雷在日前举办的“2024—2025中国空调行业高峰论坛”上表示,空调作为现代家庭生活中不可或缺的电器,特别是在气候变化的当下,其基本需求依旧强劲且稳定,这不仅是行业的基石,更值得业界持续不断为之努力。 “随着‘以旧换新’政策红利的逐步释放和市场环境的持续优化,空调行业必将迎来新的发展机遇。”王雷说。 行业承压运行 2024冷年(上年8月1日至当年7月31日),国内空调市场表现不甚理想,市场下行压力有所加大。GfK中怡康推总数据显示,2024冷年国内家用空调市场零售量同比微增0.5%,零售额同比下滑3.2%。 王雷分析认为,这是多重因素作用的结果,包括外部环境、天气因素不给力,终端市场面临需求不振、库存高企、价格战恶化等阶段性挑战。 据了解,空调行业经历了2022年至2023年市场“大年”,2023年下半年进入补库阶段,但2024年整体零售端需求疲软,叠加今年天气因素影响较大,尤其是华南、华东主力区域长期阴雨,靠天吃饭行情基本没有出现。 “今年空调市场旺季不旺,截至6月底,行业总库存约为5000万套,达到近两年来库存水平的最高峰。”奥维云网大家电事业部副总经理杨超表示。根据奥维云网推总数据,2024年上半年,国内空调市场全渠道销售同比下滑,低价段机型占比提升。其中,线上1.5匹空调挂机在2000元以下销量占比达到22.8%,同比提升6.1个百分点。 空调整机价格下跌的同时,主要原材料价格涨势明显。作为空调冷凝器和蒸发器的主要原材料,今年以来铜的价格持续飙升,一度逼近9万元/吨的高点,给空调企业带来一定成本压力。 尽管面临上述挑战,部分企业依然交出了较好的成绩单。上半年,海尔空调分部利润率净增1.4个百分点,其高端品牌卡萨帝空调1.5万元以上价位段市场份额提高。同期,美的暖通空调业务实现营收1014.61亿元,同比增长10.28%;毛利率26.35%,同比增加2.98%。 在海尔空调全球用户研究企划总监黄泽平看来,短期的低迷改变不了行业升级的大势。当前全球气候异变与居住形态多元化,促使消费者追求节能、健康、舒适与智慧生活的完美融合。海尔空调紧跟用户需求变化趋势,推动空调从单一产品向全屋智慧健康空气方案蜕变。 美的家用空调事业部家中产品开发中心主任张浩认为,美的暖通空调业务取得良好业绩,主要源于企业布局了“向上走、向外走”两条路径。在“向上走”战略中,他们不止步于传统家用空调领域,而是积极向家用中央空调赛道发力。再向上,美的以“全空间、全智能、好空气、定制化”为抓手,打造出更具集成性、全面性的全屋智慧空气解决方案。 加速品牌出海 “今年上半年,TCL空调出口订单量同比增长28.6%,随着高温持续,预计出口量还会继续攀升。”TCL空调海外市场相关负责人表示,今年前5个月,TCL空调在泰国的出货量达20万套,已超过2023年全年出货量。 据介绍,针对海外市场,TCL空调坚持产品和技术差异化创新,推出自由配、户式机、静音窗机以及全系列单元机、分体机等产品,为业务高增长打下坚实基础。企业还积极响应共建“一带一路”倡议,深入挖掘新兴市场商机,今年一季度在亚非拉市场的销量增长39%。 今年以来,在海外新兴市场需求旺盛及欧洲市场复苏等有利因素带动下,我国空调出口持续高增长。海关总署数据显示,今年1月份至7月份,我国空调出口量达4312万台,同比增长24.1%。 空调企业紧抓机遇,加速品牌出海。今年8月14日,海尔泰国春武里空调工业园举行奠基仪式。该工业园占地约32.4万平方米,整体规划年产能600万套,主要生产分体式空调、家庭中央空调、房车空调、移动式空调及窗机等全系列产品,一期计划于2025年9月建成投产。作为海尔空调面向全球市场的大规模研发和制造中心,该工业园产品将出口到北美、欧洲、东南亚、韩日等地,满足不同地区用户的需求。 格力电器也在深耕海外市场,努力“让世界爱上中国造”。目前,格力产品已经遍布全球190多个国家和地区,自主品牌占出口销售总额近70%。2024年上半年,格力电器外销营业总收入为148.25亿元,同比增长15.64%。 增强发展后劲 我国是空调生产大国,产量占全球比重逾50%。不为短期因素所扰,确保行业行稳致远,已成为空调业必须解答的课题。 “2024—2025中国空调行业高峰论坛”与会代表普遍认为,“靠天吃饭”和“低价制胜”的商业逻辑正在发生改变,空调企业必须重新审视并重构竞争策略与经营模式。 我国家用空调普及水平现已达到高位。国家统计局数据显示,截至2023年末,全国居民百户空调拥有量达145.9台。“存量更新成为当下和未来市场消费需求的主体,这对我国空调市场规模的影响是长期且直接的。同时,我们也应该看到空调市场的韧性和潜力。”王雷表示,我国空调内销市场规模9000万台左右,每年的更新需求数以千万计。 基于中国家用电器研究院测算数据,2022年全国空调、冰箱、洗衣机总保有量分别为7.8亿台、5.8亿台、5.5亿台,庞大的存量替换市场已然形成。 以旧换新是家电业必须抓住的机遇。8月下旬,商务部等4部门办公厅发布《关于进一步做好家电以旧换新工作的通知》提出,各地要统筹使用中央与地方资金,对个人消费者购买二级及以上能效或水效标准的8类家电产品给予以旧换新补贴,补贴标准为产品最终销售价格的15%,对购买一级及以上能效或水效的产品,额外再给予产品最终销售来源:经济日报价格5%的补贴。 “随着家电以旧换新政策力度加大,一级能效占比较高的空调,预计将成为政策受益力度最大的品类之一。”Gf K中国白电事业部高级研究经理刘龙表示,最新调研结果显示,空调的节能性是消费者最重视的卖点。各空调厂家在2024空调新品中纷纷推出高APF值(全年能源消耗效率)机型以迎合市场需求。预计未来超一级空调将持续受到市场热捧。 当前,世界各国面临着气候变化的严峻挑战。在全球范围内,气候变化客观上带动了空调需求扩大,将带给空调企业新的市场机会。但市场的扩大,也对我国空调行业强化节能环保、履行社会责任提出更高要求。 加快绿色低碳发展,需要产业上下游携手努力。美芝&威灵高级工程师李华明表示,该企业正积极探索下一代R290环保冷媒压缩机技术创新,具备高能效、低温增焓、低噪音、高可靠性等特点。这一技术突破有望显著降低压缩机成本,为R290空调产品大规模应用铺路,助力企业精准布局,抢占绿色制冷技术高地,引领未来空调行业的可持续发展趋势。 从中长期看,我国空调行业发展由规模红利期转向产品红利期,创新供给、有效供给的重要性更加凸显。王雷呼吁,行业同仁要共同把握时代赋予的机遇,将关注点转向用户需求洞察与产品创新,坚持创新驱动,优化产品结构,合理控制成本,不断提升产品品质与服务水平。通过技术创新与品质提升,实现差异化竞争,共同推动空调行业向更高质量、更高水平发展。(记者 周雷) 来源:经济日报
  • 创新科技助力网络安全——2024年国家网络安全宣传周网络安全博览会侧记       担心骗子用“AI换脸”诈骗?中国移动亮出“AI换脸与实时鉴伪”技术,手机视频通话一开,系统就能告诉你对方是“李逵”还是“李鬼”。   无人机拍摄到影像素材是否会泄密?大疆科技的新款产品,在数据搜集、传输、存储等环节,提供多项保护措施,确保数据安全。   …………   近日,2024年国家网络安全宣传周网络安全博览会暨网络安全产品和服务供需洽谈会在广东广州南沙区举办,博览会设置多个专区展现硬核科技。   能源领域,数字电网建设加快推进。南方电网数字化部总经理龙云说:“通过自主研发的‘伏羲’芯片,南方电网成功实现了电力控制核心芯片的国产化,大幅降低了对外部技术的依赖。”   深信服科技则展出了网络安全领域垂类大模型产品。它能提供实时在线智能值守,深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的网络攻击。   除了突破和创新,网络安全技术的应用也越来越普及。众多网络安全科技产品化身为保护生产生活安全的网络“卫士”。   “以前村里人办事要去县城,路程远、耗时长,现在90%的业务都能在村里自助机上办,几分钟就办好了!”来自广东潮州的志愿者小蔡所说的变化,源于应用了中移互联网“超级SIM安全网关+5G专网”数字政府安全防护方案的政务一体机。如今,当地镇村可就近向居民提供打印证明等200多项公共服务,安全又便捷。   西藏那曲位于青藏高原腹地。中移互联网联合西藏移动推出警务终端安全解决方案,为那曲市嘉黎县公安局干警日常工作的文件材料加上量子加密“护盾”。   好产品还要有好体验。本次展会创新展出手段,让观众在学习网络安全知识的同时体会网络安全科技魅力。   在平安银行展台,实物展示、视频呈现、人机交互等多元方式提升了观众参与度和体验感。“消失的隐患”等体感游戏,吸引不少观众体验。   观众周先生说,游戏设计巧妙,将消保、反诈、网络安全知识融合其中,打场游戏就能轻松获得网络安全知识、学会辨别隐患及防范诈骗的手法。   此外,网络安全产品和服务供需洽谈会广泛收集行业需求,促成融通合作。(记者 贺林平 金 歆 姜晓丹) 来源:人民日报
  • 大模型落地应用观察:难点与破局 新华网北京9月18日电 题:大模型落地应用观察:难点与破局 记者 冉晓宁、陈听雨、凌纪伟、赵秋玥 大模型太多、应用却太少,大模型要跑起来、更要用起来……怎样走好大模型落地应用“最后一公里”,成为近期业内外探讨的焦点。 “百模大战”打响,并非言过其实。目前,通过国家网信办备案的大模型已达190多个,注册用户超6亿。今年来,各家大模型全面降价,甚至一降到底免费调用。“不要去卷模型了,卷应用吧”,某知名企业多次表达这一观点,映射出大模型赛道竞争已进入卷生态、拼“获客”新阶段。 从百花齐放到场景落地,大模型应用面临哪些挑战,又该如何破解难题、激活生态?近期,记者采访大模型开发企业、设计研发机构、制造企业和终端厂商,探寻大模型助推研发、生产提质增效,以及赋能C端提升用户体验背后的故事。 大模型重构科研生产关系 当前正处于AI为科研带来重构生产力和生产关系的关键时期。自2018年首次提出以来,科学智能(AI for Science)作为一种新的科学研究范式已在学术界达成共识,AI为科研领域带来了革命性的影响。新技术的赋能,提升了科研效率,促进了科研原始创新,展示出人工智能为科学研究带来的巨大价值,AI大模型领先科研团队成果丰硕。 中国科学院院士、嘉庚创新实验室名誉主任田中群表示,AI为理论计算创造了可能,算法的精进,算力的提升,大大提高了计算效率。他打比方说,“做基础科研工作就好比身处一个只有悬崖峭壁而没有路径的孤岛,如今,AI提供了一种工具,能帮助科研人员有机会乘浪而上,登上悬崖峭壁。” 在电化学领域,科研需要解决的是新能源产业化的问题。比如,新能源储能电站,特别是大型储能电站,如若发生安全问题,后果将非常严重。面向电化学的AI技术为能源安全提供了更多保障,能更好地检测、把控以及反馈和控制。又比如,在电池储能体系中,参数的采集、处理、反馈涉及海量的数据,依靠传统的人工处理方式,最快也要以“天”来计算。但对AI来说,可能几小时、几分钟甚至几秒钟就够了。 “AI帮助科学家更快地现问题,分析问题,反馈问题,并进行主动控制,形成闭环,有效提高安全性和效率。”田中群说。 蛋白质是一切生命活动的物质基础,堪称分子生物学“皇冠上的明珠”。基于深势科技发布的Uni-Mol 分子构象大模型,可实现分子生成、性质预测等多种通用能力。在药物发现领域,基于 Uni-Mol开发的虚拟动力学分子生成方法VD-Gen,能直接在蛋白靶点空腔中生成具有高结合亲和力的分子。 深势科技联合创始人、CEO孙伟杰介绍,近年来,深势科技与协作者们推出了DPA分子模拟大模型、Uni-Mol分子构象大模型、Uni-Fold蛋白折叠大模型、Uni-RNA基因序列大模型、Uni-Dock高性能分子对接引擎,以及Uni-SMART科学文献多模态大模型等一系列科学大模型及底层引擎。 目前地球上已知的蛋白质约有两亿种,每一种蛋白质都有独特的空间结构。自然界经过漫长的生命进化过程,蛋白质分子在瞬息间就能自发完成整个折叠过程。但科学家若想通过计算氨基酸分子间的相互作用来预测其折叠方式,则要穷尽所有可能的蛋白质构型,需要的时间将超过整个宇宙的年龄。 “现在通过使用AI技术,可以在很短的时间内精确算出蛋白质的三维构象,科学家们还在进一步探索运用AI根据特定的功能需求设计自然界不存在的蛋白质或改造已有的蛋白质。”计算生物学家、分子之心创始人兼首席科学家许锦波教授说,“通过AI预测蛋白质结构,极大提升了人们对蛋白质的认知,理解蛋白质如何行使其生物功能,认识蛋白质与非蛋白质之间的相互作用,进而让人们更好地理解生命的分子过程,这对生物学、医学和药学等领域具有重要影响。比如通过AI蛋白质结构预测,可以更快速地找到准确的蛋白质靶点,帮助药物研发人员设计更加有效的药物分子。” 许锦波认为,AI大模型特别适合用来解决生命科学中的问题。“计算与生物学的结合,最成功的案例就是AI蛋白质结构预测,这是目前为止,AI对生物学、乃至对整个科学界最大的贡献。但这只是刚刚开始,还远未到结束的时候。” 分子之心自主研发的AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文),就是集成序列、结构、功能和进化的AI蛋白质基础大模型,它学习了海量高度专业、复杂的多模态数据,可根据产业应用需求,“按需定制”功能性蛋白质。目前,NewOrigin大模型已被广泛应用于创新药研发、材料、食品、化工、农业等领域,在大分子药物设计、极端环境下蛋白质稳定性优化、酶活性优化、酶-特定底物对接、蛋白质从头设计等多类型的高难度产业任务上取得突破。 AI大模型对科研的助力正从地球迈向遥远的深空,在深空探测领域发挥重要作用。中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示,随着人类深空探测活动的快速推进,探测数据呈井喷式增长。在数据管理方面,我国已经取得先发优势;在数据应用方面,我国必须充分发挥现有的人工智能技术优势。 人类对月球地质演化的研究除了探测返回的样品,主要依靠撞击坑识别等月球地质对象的研究。撞击坑的大小、深浅、形状等特征,是研究月球地质演化的重要依据。据统计,目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个,直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。如果完全依赖人工,完成所有月球撞击坑的识别是“几乎无法实现的”。 在2024数博会上,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”(简称“月球专业大模型”)。该大模型基于阿里云通义系列模型构建,目前在月球撞击坑年代和形态判别上,准确率已达到80%以上。月球专业大模型的应用极大提高了科研效率:科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题,月球专业大模型即可调用通义视觉、多模态模型,从17种多模态数据中(包括光谱、高程、重力等数据)判定该图像对应的模态类型。 科研大模型落地需理解底层科学规律 尽管AI大模型已经为科学研究带来了巨大价值,但在下游工业的科研大模型落地中,仍面临一系列相关场景挑战。 许锦波认为,研发蛋白质生成大模型,除了必备的算法、算力、数据等基础条件,还需要具备两大专业进阶能力:首先是融合计算机、生物、物理等多学科,熟识AI、分子动力学、量子计算等多种方法,且能在实践中并行考虑序列与结构、主链与侧链、进化与组学的跨领域融合能力。其次是走出实验室,下沉至真实的产业环境,在需求、验证、落地上贴近真实产业需求的能力。目前,具备这些能力和条件的人才团队非常稀缺。 孙伟杰认为,让AI优先学会微观粒子宇宙的科学规律和数学分布,才能尝试解决微观世界的重要问题。 “已有的算法体系和模型体系所带来的是一个从原子开始真正重构世界的机会。AI大爆发给科研带来了重构生产工具、生产力以及生产关系的系统性机会。从原子开始,软件、数据、表征到最终的制造环节,都将被重构。虽然数字世界的繁荣促进了大模型的发展,但更需要关注的是长远的终局,而AI重构科研生产力的终局将是迈向‘智能原子制造’时代。”他说。 “物理世界是由微观粒子构成,所关切的是微观层面的分子结构、蛋白质基因序列、分子模拟等,这些新模态在经典的大模型里并不能覆盖和处理,过去的大模型也还没有办法真正理解宇宙万物的底层科学规律。”孙伟杰说。 他进而阐述道,需要让AI大模型理解微观粒子的宇宙,并尝试解决微观世界的问题,往往缺乏非常有效的数据,因为微观粒子世界是看不见摸不到的。“在微观世界,目前最好且已被证明的方法,就是AI for Science。AI for Science正在开辟一条全新科研范式的道路,将人工智能与基础科学研究紧密结合,赋予AI以理解微观世界的能力。物理世界大模型、数字世界大模型、具身智能大模型这三大支柱构成了当今AI领域工作和创业的三大主赛道。AI for Science则是AI的三大支柱之一,也是通往AGI的必由之路。”孙伟杰说。 大模型赋能制造需深化融合应用 AI大模型正逐渐渗透到制造业各环节,成为制造业通往智能化、柔性化和自动化的核心技术之一,为制造业带来新机遇。 政府层面正积极推动大模型在生产制造领域的具体应用和创新。今年4月,工业和信息化部科技司提出,推动人工智能在生产制造环节的广泛运用,并强调“以人工智能和制造业深度融合为主线,布局通用大模型和行业大模型,加速人工智能赋能新型工业化”。 在这一趋势指引下,家电、汽车、化工等多个行业纷纷探索AI大模型的落地应用。 注塑是生产洗衣机的重要工序,其生产过程看起来不过模具开合,背后却牵扯着温度、压力、成型周期、模具健康、能耗等复杂的工艺和参数,以往只能依靠人工经验调试。如今,注塑工序的“黑箱”问题已得到解决。 走进海尔天津洗衣机互联工厂,可以看到由卡奥斯COSMOPlat自主研发的天智工业大模型将注塑老师傅们的工业经验转化可量化的数据和指标。相关负责人表示,通过注塑大模型与专家模型的合理适配,使注塑机整体能耗优化降低6%-10%,生产节拍提升5%-12%。据了解,天智工业大模型能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制,已在海尔天津、佛山的洗衣机互联工厂应用。 “汽车生产制造中的工业场景及工艺,普遍存在涂胶利用率高、劳务成本高、生产排产需优化,以及工艺设计难以通过人工实现最优工艺编排等痛点。”在中国工业互联网研究院举办的2024“生成式人工智能+汽车”供需对接暨成果转化活动上,多家车企提到了行业面临的系列痛点。 “生成式人工智能技术有助于自动进行焊接工序编排、总装工程编程,从而得出最优负荷均衡,提升工艺文件编制效率。”广汽埃安新能源汽车股份有限公司副总经理郑纯麒说。云从科技集团股份有限公司汽车行业总监叶统生进一步补充道,大模型的分析能力可以对车辆生产进行全流程品质监控。 在石油化工智能化、工业装置智能化和实验研究高效化等方面,催化裂化沉降器结焦智能预测技术,解决催化裂化沉降器的结焦问题。据中国石油大学重质油全国重点实验室教授邓春介绍,生成式人工智能通过物料感知、反应机理、核心装备、工艺优化、系统优化,推动化工行业工业装置运行智能化的应用。 不过,AI大模型在制造层面的落地并非一帆风顺。调研了解到,制造类企业的数据量庞大且碎片化严重,导致数据难以被有效汇总和发挥价值。此外,大模型的算力成本、部署成本、试错成本成本较高,工业AI技术人才也尤为短缺。 “大模型在制造业企业落地应用,需要算法工程师、数据工程师以及企业一线管理者等多方共同努力,特别是要在数据收集及标注、模型微调及流程梳理优化等方面投入大量精力和时间成本。”海南省人工智能协会副理事长、浙江省工商联数委会委员、AI科技企业实在智能创始人孙林君表示,面对制造业企业复杂的供应链,实在Agent智能体借助RPA能够整合和优化数据资源、低成本的替代接口;借助大模型可以降低数据使用门槛,通过推理分解复杂的业务操作并且调度RPA自动完成业务操作、再通过合理控制模型部署成本及算力资源,可应用于原材料采购、库存管理、生产计划和物流配送等各项业务环节和业务流程之中、起到很好的降本增效的作用。 尽管面临诸多挑战,但绝大多数受访企业坚信,AI大模型在制造业的应用前景依然广阔。 中国电子学会理事长徐晓兰建议,要发挥好我国工业体系完备、产业规模庞大、应用场景丰富、工程人才富集等优势,着力夯实AI技术基础、着力深化AI融合应用、着力健全产业发展生态,深化人工智能技术赋能,加快发展新质生产力,推进新型工业化。 大模型进终端推动AI规模化普及 如果说云端大模型展示了AI的强大技术能力,那端侧AI就是加速AI技术红利普及的载体。 端侧AI,为什么这么火?中信建投发布研究报告称,端侧AI是AI发展的下一阶段,通过将大模型赋能终端硬件,有望开启AI应用浪潮。 从终端厂商布局看,OPPO提出今年让约5000万用户手机搭载AI功能,联想全面推进AIPC“一体多端”智能终端战略,小米SU7搭载了AI大模型,长虹多系列电视均已搭载长虹云帆AI大模型……可见,大模型进入端侧已然呈现加速态势。 把大模型装进小终端,前景无限,挑战并存。在智谱AI首席执行官张鹏看来,如何在较低传输量基础上让模型更智能,怎样在移动端提供独有的资源支持大模型运行,这是大模型进入终端遇到的一大难题。 成立仅5年的智谱AI,如今已成为模型开发领域的一颗新星。谈到怎样为大模型落地创造空间,张鹏认为合作是关键,“一方面是要做好大模型全自研,另外硬件厂商和模型算法厂商、操作系统等一系列生态技术厂商需要一起合作。”智谱AI已与英特尔、高通等协作,让大模型跑在了PC、手机、汽车等各类终端上。 “关闭前置摄像头”“把电脑音量调静音”“按照我的阅读习惯生成摘要”……消费者发现,如今使用某品牌的新品电脑更简便了。通过与电脑进行简单对话,就能取代以前复杂的操作。据厂商介绍,未来随着版本迭代,甚至还能帮用户实现编发邮件、制作个性化海报、理解一张图里蕴藏的意思等更高难度的功能。 “2022年,联想就着手计划将大模型放置于本地。”联想集团全球中小企业产品与解决方案总经理郑爱国说,当时大模型参数太大,本地难以承载。直至去年,大模型开发企业将重点下探至6-7B,联想开始意识到,大模型本地计划的实施难度降低。去年5月,联想便将端侧AI大模型与PC项目进行了结合。 小米集团AI实验室主任王斌认为,一方面模型在变小,另一方面计算能力在变大,硬件能力在变强,再加上各种需求反推,预计在端侧,会出现一些杀手级的AI应用。 记者梳理某电商平台在售的AI手机产品发现,语音、图像和AI助手是AI手机最集中的三大功能点。当下,主流手机厂商正积极部署轻量大模型,使AI无感化,并大力开拓AI应用场景。有市场研报预测,AI手机在私人智能助理和提升办公能力等方面呈现较大价值前景。每个终端都内置一个属于自己的AI助理正在成为现实,这被视为人人可享的AI未来。 AI图像识别、语音唤醒、计算摄影等端侧AI用例,看似简单,实际上对芯片的算力、DDR带宽都有非常强的要求。 智能手机上AI用例的迅速增长,突显了高通这家公司的重要性。“高通在设计的一开始,就将AI的理念贯穿到整颗SoC。”高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星介绍说,针对大模型对DDR带宽的挑战,高通开发了量化技术、压缩技术,减少模型大小;针对大模型对算力的要求高,高通在NPU上做了非常专业的设计,满足不同用例的多样性需求。 此外,百模齐放,具体到端侧大模型又细分成很多类,而目前在不同终端,模型与模型之间的沟通能力尚未建立。因此在中关村智用人工智能研究院院长孙明俊看来,“未来一段时间,在技术标准的统一和互操作性上,会是一个非常庞大的需要各方去解决的一个技术问题。” “应用为王”,这一理念在大模型技术发展与落地中尤为重要。调研采访中,业内人士普遍认同,大模型真正的价值在于解决实际问题,要为用户创造实实在在的价值。 随着“人工智能+”行动向纵深推进,期待在多方协作下,大模型技术乘着“飞轮效应”之风,既赋能千行百业、加快形成新质生产力,又在不断落地应用中反哺技术迭代与性能提升,开辟大模型应用新的境界。 来源:新华网
  • 付费阅读、免费阅读:技术迭代下的网文生产机制变革       2003年,起点中文网成功运行在线付费阅读模式,从此,付费阅读成为中国网络文学生产机制的中枢。2017年,免费阅读模式兴起,虽对付费阅读多有借鉴,但在五六年间就重塑了网络文学的生态。无论免费阅读还是付费阅读,都属于网络文学的平台经济,是基于数字技术,并由数据驱动的新经济系统。它们既是革命性技术再次以平台经济的形式改造文学生态,也是读者的需求在新的技术和商业模式的加持下得以激发。有所不同的是,付费阅读基于互联网技术,免费阅读则是基于人工智能算法。 付费阅读:在“去中介化”中建立读者与作者的亲密共同体   中国网络文学发展史上真正重大的变化,无一不是由技术变革驱动的。在这一技术驱动文学的历程中,有三次重要的技术突破:一是互联网,二是移动互联网,三是人工智能算法。这三次技术变革深刻地改变了网络文学生态。其中,中国网络文学的兴起与付费阅读模式的创生,都建立在互联网这一革命性技术的基础上。   互联网的底层逻辑是去中心化,这一网络计算技术通过平等地为各个参与者赋权,前所未有地实现了文学生产的民主化,极大地解放了文学生产力。中国网络文学的诞生直接依赖于互联网技术对文学生产诸要素及其关系的改造。具体地说,首先是降低了成为作者的门槛,并解开了对创作主体的种种约束;其次是实现了作者与读者的直接互动,去除了横亘在作者和读者之间的种种中介。   与互联网去中心化的底层逻辑相匹配,网络文学付费阅读模式的核心逻辑是“去中介化”。作为中国网络文学最早也是最重要的平台经济模式,付费阅读在文学活动中取消了大部分中介组织,降低了大部分交易成本,也维系和增强了由互联网技术带来的作者和读者间的直接联系。在文学生产的各个要素里,最基本也最重要的应当是作为劳动主体的作者和作为消费主体的读者。在印刷文明时代,作者和读者之间存在大量中介,且这些中介组织往往并不只是起到中介作用,更是以相当复杂的方式左右着文学生产。   互联网出现后,在印刷文明时代几乎必然存在于作者和读者之间的许多中介要素,如出版社/杂志社、印刷厂、书店/报刊亭都不再是必要环节了,而编辑、书评人、文学研究者,也需要再次发现自身工作的价值,并以此重新确定自身在文学活动中的位置。付费阅读顺应这一趋势,创造性地将平台经济转化为文学制度,使技术进步的便利得到了制度性的保障。   所谓文学平台,最重要的特征就是自身足以容纳,至少是试图容纳文学活动的全过程,文学的生产、传播、评价、消费乃至再生产和IP转化,理论上都可以在这一个平台中得以实现,甚至能以最低成本实现。以起点中文网为代表的付费阅读模式,就是以“去中介化”的方式,极大地减少了印刷文明时代文学生产链条的长度和厚度,由此成为一种极其简单高效的文学生产方式。最直观的成效就是作者从作品销售额中获得的分成比例前所未有地提升。在我国的印刷出版业中,因为中间环节众多且成本高昂,目前作者能拿到的版税通常是在一成上下。而在付费阅读模式中,作者和文学平台一般至少是五五分成,若算上平台提供的各种作家福利,作者的分成比例还可以提高到惊人的七成左右。   付费阅读模式让读者以按章节字数付费的方式,直接为作者的创作活动提供支持,并将文学生产中各个环节的权力赋予读者,最终使作者和读者之间的中介最小化、透明化。最小化体现在作者和读者之间除了共同存身的文学平台之外再无其他中介,但“去中介化”不只是中介者的最小化,与之同样重要的是文学平台的透明化。透明化指的是文学平台进一步将自身的显性作用降到最低,往往只在后台承担一个基础设施建设和维护的使命,使作者和读者经常感受不到平台的存在。文学平台将自身透明化的关键,就在于把所有仍属必要、无法绕开的中介活动交给读者,并且作为一种权力交付给付费读者。付费读者在阅读过程中,同时还是编辑、荐书人和评论家,他们会为作者挑错,为作品投票,乃至发表相当专业的文学评论,主导着包括传播、评价在内的文学生产全过程。   付费阅读在读者与作者之间建立起亲密的共同体,为中国网络文学的繁荣奠定了基础。但是,目前仍有两个难以克服的缺陷:首先是这一体系将绝大部分没有付费能力或者缺乏付费意愿的读者排除在外,而这部分读者占中国网络文学用户的绝大多数。在付费阅读中,盗版横行一直是行业最大的痛点。据业内统计,付费读者和盗版读者的比例常年在1:20左右,数亿读者其实并未真正参与网络文学的生产和消费。另一个缺憾在于,付费阅读虽然让读者主导了网络文学的生产,但仍不可避免地出现普遍压倒特殊、大众挤压小众的情况。在平台设立的排行榜上,有限的推荐位使单一的网站很难匹配多样的需求,“霸榜”作品常有较严重的同质化倾向,这导致读者越来越个性化的需求没有得到很好满足。 免费阅读:通过“再中介化”将作品和商品推荐给读者   “看广告就可以免费读小说”的免费阅读模式自2017年兴起,至2024年已出现日活跃读者数量破亿的平台,不但用户数量十倍于付费平台,总体的市场份额也超过付费阅读,发展速度可谓迅猛。这固然离不开付费阅读模式对网文市场的长期耕耘,但关键还在于免费阅读克服了付费阅读的两大缺陷。如何做到的呢?无论是通过引入广告商这一新的中介实现读者的免费看书,还是采用充分甚至极致的个性化推荐策略,免费阅读平台都离不开人工智能算法。   依照中国工程院院士孙凝晖的划分方式,计算技术的发展历史大致可分为四个阶段:算盘和计算机分别代表第一代和第二代,互联网的出现标志着人类进入第三代——网络计算,当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。2011年后,移动互联网虽然深刻地改变了网络文学生态,但由于在底层逻辑上仍是去中心化,并没有改变网络文学的付费阅读模式,移动阅读时代的到来主要为网络文学增添了多种丰富形态,并极大地增强了付费阅读的影响力。   进入智能计算时代,人工智能算法已与互联网显著不同,超越人类计算能力的智能算法再次开启了新一轮的中心化,新的中心化不再是以人作为中枢,而是以算法作为核心。需要强调的是,技术会带来文学生产各要素及其相互关系的变动,但这一由技术驱动的要素重组,需要得到相适配的商业模式支持。换言之,技术变革并不一定会带来文学生产方式的深度转型,这一转型还要以旺盛的读者需求为前提,并以相应的文学制度来保障。在付费阅读对文学生产“去中介化”后,免费阅读对付费阅读“再中介化”,这种模式展示了作为超级中介者的人工智能算法对文学生产的促进作用。   免费阅读模式得以成立的关键在于广告收入能够覆盖作者的收益和平台的成本,甚至还可以分享一部分给读者,让读者不但免费看小说,还能看小说赚钱。而广告收入在付费阅读平台中是占比极小的,甚至在一些付费阅读平台上可以为了读者拥有更好的阅读体验而放弃广告。在免费阅读中,广告收入何以能够同时分享给平台、作者和读者?这就要依靠算法的智能推荐,将广告投放和用户需求精准匹配起来,让读者在阅读过程中跟随广告大量消费。精准匹配的自然不只是广告,也包括作品。用算法将喜欢的作品和需要的商品推荐给读者,就是免费平台的立身之本。   免费阅读对网络文学生态的重塑,不是通过替代付费阅读来实现的,主要还是以吸纳原来看盗版作品读者的方式进一步拓展了网络文学市场。随着以番茄小说为代表的免费阅读模式的成熟,其自身的限度也逐渐显露。而免费阅读的限度正是其赖以生存的算法所带来的,主要表现在人工智能算法本身的极度复杂乃至“黑箱化”,作者和用户无法洞悉其原理和逻辑。在番茄小说平台中就有两个典型的例子,一是作者的稿酬不再是付费阅读中简单明了的五五分成,而是出自一个参数众多、极其复杂且在不断调整的计算方法,即使是专业人士也难以解释明白,因此在作者看来就具有很强的波动性、随机性和不透明性。二是个性化推荐也走向了极端,在2024年之前,整个平台没有一个统一的榜单,推荐榜、完本榜和口碑榜等核心榜单上显示的作品都是因人而异,且用户毫不了解算法的目标和意图。这也就意味着免费阅读的推荐算法并不关注某种具有公共性的评价标准,与付费阅读正好相反,变成了特殊压倒普遍,很可能会造成阅读趣味的“信息茧房”,也更难以产生能得到广泛认可的好作品。   免费阅读在狂飙突进的高速增长期之后,并未取代付费阅读,而呈现出长期共存、相互借鉴的态势。运营模式稳定以后,无论是免费平台还是付费平台,也开始把精力放在作品生产上。起点中文网积极扩大个性化推荐的比重,而番茄小说在2024年年中也推出了第一个统一性的榜单巅峰榜,意在鼓励和推荐能得到大多数读者喜爱的小说。目前看来,或许正如两家平台各自追求的使命所示——前者是“让好故事生生不息”,后者是“让好故事影响更多人”,付费阅读仍更有产出好作品的能力,而免费阅读则更擅长让好作品抵达更多读者。文学平台对文学生产力的解放和发展,最终是要为创造读者喜闻乐见、经得起时间考验的好作品而服务的。   (作者:吉云飞,系中山大学中文系〔珠海〕助理教授) 来源:光明日报