辽宁省科学技术协会

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2024-07-09 AI服务如何用得上又用得好医疗、政务、零售、教育……不知不觉中，能够自动回应消费者需求的智能服务系统在越来越多的场景中出现。　　以消费场景为例，不少电商平台宣布推出自己的人工智能（AI）产品答疑待客。但与此同时，“秒回、客气，但无法解决问题”成为部分消费者在使用AI客服后发出的感慨。　　一边是新兴技术快速普及，AI客服应用于各行各业；一边是用户抱怨沟通困难，消费体验大打折扣。AI技术如何用得上又用得好？近日，记者采访了相关专家。　　AI赋能服务领域渐成趋势　　“AI技术不断发展，被广泛应用于各行各业。”北京航空航天大学公共管理学院副教授张路蓬说。　　作为自然语言处理等底层技术和算法模型的“集合体”，AI服务系统可以全天在线、及时响应，完成大量重复性工作。张路蓬认为，其在减轻企业成本压力、提升工作效率的同时，也在一定程度上方便了用户。　　此前有专家认为，在售后方面，相比于传统的人工客服，智能客服能够降低30%以上的运营成本。预计到2026年，AI将帮助全球客服中心降低800亿美元以上的劳动力成本。　　“AI技术在服务领域的应用，主要得益于两方面条件的满足。一是大数据及相关技术的发展，二是深度学习。”张路蓬介绍，大数据给深度学习提供了足够的训练样本，从中归纳总结出的关键信息和要素是推动各类服务系统智能化的核心所在。　　数据显示，我国智能客服行业以智能客服软件为主导，约占市场份额的80%，预计到2027年，我国智能客服行业市场规模有望接近200亿元。智能服务时代正加速到来。　　多重优势让AI客服系统成为企业提升服务效率、节省人力成本的有效途径。然而，相关技术在实际应用中仍面临一些问题。　　记者在社交平台和某投诉平台搜索发现，人们对AI客服的不满和关于“如何快速转接人工客服”的讨论不在少数，遇到的问题集中在沟通时间较长、理解能力不够、转接人工客服困难等方面。　　“一些智能客服‘态度随和却答非所问’，是因为在技术层面做不到对个性化问题的精准应答。”张路蓬认为，智能服务提供方需要不断在数据输入、深度学习和算法设计等方面进行完善。　　一些传统智能服务系统使用明确的预设规则和标准化语料库，难以匹配公众的多元化需求。生成式AI可以自我学习和优化，但并不是所有企业都有能力搭建自己的业务知识库，为模型提供充足的训练数据。而外包的通用型服务系统很难匹配内容庞杂的各类垂直应用场景。　　此外，企业服务意识不强、不重视消费者维权、沟通的渠道也是AI客服遭到诟病的原因之一。　　关键在“智”解决在“人” 　　张路蓬说，促进AI在服务领域应用发展，可以从提高应答能力和协同管理两方面着手。前者关系着服务效果，后者是实现人工和智能互补增效的关键。　　“很多用户希望商家不仅提供服务，还提供‘情绪价值’。要赋予智能服务更多的温度，就要持续优化智能服务输出创造性内容的能力。”张路蓬说，“对于企业来说，在AI发展的风口浪尖上，抢占技术先机，推出创新产品，将为自身和产业发展积蓄动力。” 　　除了技术层面的调整优化，科学、合理使用AI也很重要。　　从便利性角度看，AI服务还存在一些使用“门槛”。“比如很多医疗机构有自助取号、缴费的服务，但是却经常需要先进行人工的信息完善，这无形中给用户带来了很多麻烦。”张路蓬认为，如何完善智能服务的“一条龙”设计，也是服务提供者需要考虑的问题。　　“对于公众来说，不能一味地信任或者依赖某一种服务，也不能因为不了解或者害怕风险而摒弃某一种服务。智能服务和人工服务二者之间是相互补充、相互辅助的关系。”张路蓬认为，厘清智能服务与人工服务的异同，才能使两者互补增效，从而实现“1+1＞2”的目的。　　据介绍，智能服务与人工服务可以三种模式协同。一是以智能服务为主的协同，这种情况下智能服务先行，当用户需求无法得到满足时，人工服务介入；二是以人工服务为主的协同，比如在医疗服务领域，或是一些需要个性化、差异化服务的领域，应以人工服务为主导，智能服务可以提供一些辅助判断；三是二者并存的协同模式。　　“我们可以看到，不同领域有不同的需求。不能一味选择某一单一模式或者照搬照抄。企业等智能服务应用主体应根据自身业务需求，合理灵活地运用两种服务。”张路蓬说。　　此外，针对AI服务可能附带的信息泄露等风险，专家建议，立足已有的相关法律法规和具体应用场景，进一步细化监督管理。（记者付锐涵）来源：科技日报
2024-07-09 科技创新“慧”农更惠农大力提升农业科技创新能力，加强农业科技成果转化，培育农业新质生产力，是持续提高我国农业科技水平，建设农业强国，推进农业农村现代化的关键之举。如何优化农业科技创新战略布局，支持重大创新平台建设，成为题中之义。多年来，我国在农业科技基础研究、应用基础研究、关键核心技术攻关等方面取得了一系列突破，农业科技进步贡献率从2012年的54.5％提高到2023年的62.4％，提升了近8个百分点。核心种源“卡脖子”问题得到缓解，畜禽、水产核心种源自给率分别超过75%和85%，作物良种覆盖率超过96%；农业农村现代化水平大幅提升，农作物耕种收综合机械化率达到73%，智慧农业、数字乡村建设不断深入；农业科技创新产学研深度融合成效显著，建成国家级农业科研平台867个。科技创新已成为农业农村现代化的第一驱动力。目前，我国农业科技整体水平已有大幅度提高，但在创新能力方面仍存在短板，面临着种业科技创新能力不强、农业机械智能化水平不高、基层地区技术推广力量较为薄弱等问题。未来，锚定建设农业强国目标，必须不断提升农业科技创新能力，让科技创新“慧”农更惠农。发挥新型举国体制优势，积聚农业战略科技力量。聚焦国家重大战略导向、世界农业科技前沿、农业生产应用难题，在生物育种、智能装备、生态环境等重点领域，打造农业科技创新平台，加快布局建设农业领域国家实验室。推动涉农高校、科研院所与农业企业强强联合，优化农业科技创新资源配置，加强基础共性综合研究，鼓励产学研纵深合作，加速农业科技成果转化应用，打造上下游融通的农业科技创新链。打好关键核心技术攻坚战，实现农业科技自立自强。聚焦前沿基础研究和关键核心技术，集中优势力量攻克农业科技前沿和核心短板领域，降低农业关键技术、装备等领域的对外依存度。加强分子育种、干细胞育种、基因学等前沿技术突破，实现种业科技自立自强，种源自主可控，培育具有自主知识产权的种质资源和重大战略性新品种。数字赋能农业科技，培育农业新质生产力。加强智慧农村、智能农机、数字农田等关键技术的突破，推动农产品全产业链数字化赋能，将数字技术贯穿农作物耕、种、管、销各环节，实现农业农村生产经营和管理服务的精准化、智能化。深入实施“数商兴农”和“互联网+”农产品出村进城工程，建立农业信息服务平台，精准对接农业生产和市场需求，提升农产品流通效率。积极培育农村电商、休闲农业、森林康养等新业态，形成以农业生产为基础、农产品加工为支撑、休闲旅游为拓展的现代农村产业体系。加快数字化政务赋能乡村基层治理，完善乡村数字化综合服务平台，全面提升数字乡村建设水平。加快创新型农林人才培养，夯实农业科技人才支撑。关注农业重大发展需求和农业优势特色产业，培养一批具有原始创新能力的农业科技战略人才。大力推进新农科建设，创新农业人才培养体系，培养一大批懂农业、爱农村、爱农民的新型技术人才，形成结构合理的学科带头人、科研骨干、科研辅助人员与科研管理人员相结合的科技创新队伍。建设一支由基层农技推广人员、科技示范户和农民科技骨干组成的农业科技服务人才队伍，发挥技术推广、扩散作用和科技致富示范作用，促进农业科技成果的落地转化和推广。（陈帅张丽）来源：经济日报
2024-07-09 中国电商物流指数连续四个月上涨记者7月4日从中国物流与采购联合会了解到，6月中国电商物流指数为114.8点，涨幅进一步扩大至0.9点，连续四个月上涨。分项指数中，总业务量指数、农村业务量指数、库存周转率指数、物流时效指数、履约率指数、满意率指数、人员指数和成本指数有所提高，实载率指数小幅下降。具体来看，电商物流总业务量指数涨幅扩大。6月，电商物流总业务量指数为132.9点，比上月回升3.1点。分地区来看，全国所有地区总业务量指数均有所提高，西部地区提升幅度最大，东部地区超过全国平均水平。农村电商物流业务量指数加速上升。6月，农村电商物流业务量指数为132.1点，比上月回升2.4点。分地区来看，全国所有地区总业务量指数均有所提高，东部地区提升幅度最大，东部和中部地区超过全国平均水平。物流时效、满意率指数继续上升，履约率、人员和实载率指数高位波动。6月，物流时效和满意率指数分别为102.6点和102.2点，均实现连续四个月回升，分别创出近两年和近四年新高。人员指数回升0.3点，履约率指数与上月持平，实载率指数回落0.4点，均超过去年平均水平。库存周转率指数止跌回升，成本指数小幅上涨。6月，在需求加速上涨带动下，库存周转率指数较上月提高0.7点，扭转连续三个月下降态势。成本指数较上月提高0.3点，企业成本水平仍保持高位。中国物流与采购联合会认为，总体来看，6月电商物流呈现加速上涨态势，连续创出指数新高。后期随着大型电商促销活动暂时结束，7月电商物流需求将有所放缓，但电商物流市场高活跃度将有望继续保持。（记者王皓然）来源：经济参考报
2024-07-09 我国空间站高性能难熔合金研究取得多项新发现新华社西安7月3日电（李国利、杨吉）记者3日从中国科学院空间应用工程与技术中心了解到，西北工业大学魏炳波院士团队在中国空间站开展的高性能难熔合金研究，近期成功获取难熔合金熔体的关键热物理性质，在空间凝固制备方面取得多项科学新发现，为我国空间材料科学理论研究、新型高性能的难熔合金材料制备等提供了重要基础，相关成果已发表于《先进材料》等国际学术期刊。　　高性能难熔合金是特种稀有金属材料，具有“超高温、高活性”等特征，但地面环境中的难熔合金研究长期受重力、容器等条件制约，难熔合金液态性质的精确测定与快速凝固合成制备存在困难。　　2021年4月29日，无容器材料实验柜随天和核心舱发射升空。中国科学院空间应用中心研究员、应用发展中心主任张伟说：“实验柜利用静电场所提供的电场力，使材料样品在真空环境中保持稳定悬浮状态，避免与容器壁接触的影响，可进行金属、非金属等无容器深过冷凝固和热物理性研究。” 　　自2021年4月以来，魏炳波院士团队制备的10余种数百个高性能难熔合金样品，先后在中国空间站无容器材料实验柜进行6批次在轨实验，成功完成难熔合金微重力条件下的静电悬浮、加热熔化、降温、过冷、凝固、热物理性质测定等重要实验。　　“我们发现了一系列新成果，主要包括发现了微重力液滴凝固的涡旋型特殊组织结构，阐明了微重力凝固收缩的动力学规律，揭示了微重力和无容器共同作用下共晶合金解耦生长的内在机理，实现了太空环境凝固合金的微观组织与宏观形态的双调控等。”西北工业大学物理科学与技术学院教授王海鹏说。　　我国空间材料科学研究始于1986年，中国空间站的全面建成为空间材料科学的发展开辟了更加广阔的前景。中国载人航天工程空间材料科学领域首席科学家魏炳波院士说：“未来我们一定会取得更多的国际领先成果，利用空间环境的特殊性制备或合成出新材料，并转化为新质生产力，更好服务于科技强国建设。” 来源：新华网
2024-07-09 AI参加高考，为何偏科严重大模型参加高考，能考多少分？近日，科技创新交流平台极客公园发布高考新课标Ⅰ卷大模型评测报告，在参试大模型中，GPT-4o以562分的成绩排名文科第一。参加评测的8款国产大模型中，字节跳动旗下的豆包成绩是542.5分，其后依次是百度文心一言4.0的537.5分和百川智能“百小应”的521分。本次大模型高考评测与河南省考卷完全相同，以上3款国产大模型均超过河南文科一本线521分。GPT-4o的562分在河南文科考生中可排名8811名，相当于前2.45%；豆包处于前4.27%，接近顶尖大模型的水平。　　文综评测中，GPT-4o获237分，优于多数人类考生。国产大模型中，豆包文综成绩最高，得分224.5分，其中历史达到82.5分，在所有9款大模型中排第一。地理考卷有大量图片考题，图像理解能力较强的GPT-4o得到最高分，但仅有68分。　　语文、英语评测中，多家大模型在客观题上拿满分。但写作文是弱项。多次参加全国高考语文阅卷的北京市级骨干教师、怀柔区语文学科带头人夏老师是本次评测的作文阅卷人。她认为，“AI作文有清晰完整的结构，有逻辑性，语言通顺流畅，但缺乏感情和感染力”。同理，在40分的英语写作考试中，大模型的最高分只有29分，主要丢分在表达空泛、缺少细节上。　　值得注意的是，大模型高考呈现出严重的偏科现象：数学、物理、化学等数理学科全线不及格，总分最高分不到480。而河南理科一本线是511分。最顶尖的大模型无法进入理科考生的前30%。　　数学评测中，仅GPT-4o、文心一言4.0和豆包获得60分以上成绩（满分150分）。大模型能准确运用求导公式和三角函数定理，但面对较为复杂的推导和证明问题就很难得分。物理有一道送分的选择题，人类考生根据“时间不会倒流”可以轻易选对答案，大模型则全军覆没。　　“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。　　近期，有一些国内外大模型在奥数题评测（非奥数现场比赛）上拿到不错的成绩。对此，该专家解释，用大家都训练过的公开数据集评测，大模型的准确率很高；但用比较新的数据集去测试，准确率就大大下降。最新的高考题是哪家大模型都没有训练过的，考验的是数学推理和计算的泛化能力，这就暴露了大模型的短板。　　北京大学计算语言学研究所教授穗志方近日也表示，大模型在中国高考、公务员考试和美国SAT考试等标准化考试中的表现是优劣兼具的。一些大模型在SAT数学测试中表现优异，但在复杂推理或特定知识领域中的表现不够出色。　　“在大模型内在机理没有探究清楚的情况下，我们目前的评测路径只能依靠从外部表现来推测内在能力。”穗志方说，未来应发展更系统的评测大纲、更具挑战的评测任务、更科学的评测方法。AI是否比人类更适合考试？尚未可定论。（记者杨雪）来源：科技日报
2024-07-09 电网工程造价控制迈入数智化阶段电网工程是新型能源体系、新型电力系统等国家能源战略落地实施的实体支撑基础。近年来，电网投资规模不断增加，一批特高压、抽水蓄能等重大工程建设提速，2023年国家电网有限公司全年电网基建投资已超5300亿元。庞大的投资体量需要确保工程在建设质量和进度达到预期目标的同时，尽可能降低所花费最小的代价，实现投资价值合理转化以及全生命周期成本最优，从而最终降低终端用户用能成本，促进社会经济发展。工程造价控制是一门综合性的管理科学。宏观层面的经济、市场、政策、环境变化和微观层面的技术、工艺、设备、材料发展都会直接或间接的反映到工程造价中，同时造价管控环节多、链条长，涉及的信息和知识极为广泛，加之每个工程都有其独特性，传统的造价管理手段和工具已经难以适应当前造价精益化、差异化管控的要求。而数字技术的发展突飞猛进，恰逢其时地为新形势、新业态下电网工程造价管理水平的突破提供了解决方案。国网经研院技术经济中心应用“数据+算法+应用”的模式，在构建电网工程造价数据库和知识库的基础上，利用人工智能技术挖掘数据中的潜在价值，辅助开展各类电网工程造价管控工作，自主研发了40余套工程造价及经济性分析软件，将造价管控工作逐步由“线下”调整为“线上”模式，目标由局部独立优化向全局一体优化转变，管控的精益性、合规性、时效性得到大幅提升，推动造价管控工作迈入数智化阶段。数智化的技术和模式对于工程造价管控的优化和效率的提升效果显著。以技经实验室中电网工程概算智能审查模块为例，针对传统评审模式中存在的高度依赖评审专家知识经验、造价文件数据构成复杂、校核审查耗时长等问题，通过自然语言技术识别文件中“量、价、费”的计算依据，采用规则匹配判定计算逻辑、对同类工程的费用进行智能对比等方式，大幅提升了工程造价审查精度和响应速度。经过在120余项输变电工程中的验证应用，审查全面性达到90%以上，同时审查平均周期由5个工作日缩减至2.3个工作日，效率提升约54%，特别是复杂繁重的基础数据核对方面，数字化手段几乎实现了对人力的全面替代。在工程经济性仿真分析方面，通过量化各类建设要素变化对工程造价的影响，可以在实验室中模拟不同建设参数、价格水平等边界变化下工程造价的变动情况，支撑设计方案、设备型式、融资方案的经济性比选。同时，该模块还具备工程“估、概、预、结、决”五算全过程数据自动采集、分部分项费用变化原因智慧分析、变化趋势合理判断、要素价格预测、费用波动智能预警、分析报告自动生成等能力，为电网工程造价动态控制提供了有效工具，每年辅助超过4000项输变电工程的造价分析工作。需要看到的是，在以大模型为代表的新一轮AI浪潮推动下，各个领域都将同时面对转型的挑战和机遇，国网经研院技术经济中心在造价管控领域中选择了主动求变，在实现传统成熟业务的数智化转型方面迈出了坚实一步，未来还将进一步深化业务与数据融合，探索利用人工智能技术在优化造价决策效果和控制造价风险等方面的应用，在破解能源电力“安全-经济-环境”综合平衡难题过程中发挥更大价值。（郑燕辛诚作者单位：国网经济技术研究院有限公司）来源：经济参考报
2024-07-03 人工智能产业综合标准化体系建设将加快记者7月2日获悉，工业和信息化部、中央网信办等四部门近日联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（下称《指南》），提出到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。根据《指南》，人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等7个部分。其中，基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。《指南》明确，建立健全人工智能领域标准化技术组织，统筹产学研用各方、产业链各环节优势力量，协同推进人工智能标准建设，共同构建先进适用的人工智能产业标准体系。鼓励标准化研究机构培养和引进标准化高端人才，加强面向标准化从业人员的专题培训。鼓励企业、高校、研究机构等将标准化人才纳入职业能力评价和激励范围，构建标准化人才梯队。（记者郭倩）来源：经济参考报
2024-07-03 中国科协发布2024年度重大科学问题难题本报南宁7月2日电（记者喻思南）情智兼备数字人与机器人的研究、工业母机精度保持性的快速测评、通过精准化学实现药物和功能材料的绿色制造……2日，在广西南宁举行的第二十六届中国科协年会上，中国科协发布10个前沿科学问题、10个工程技术难题和10个产业技术问题。　　2024年度重大问题难题征集突出前沿性、创新性、战略性，共收到102家全国学会、学会联合体、企业科协和高校科协推荐的597个问题难题，涵盖数理化基础科学、地球科学、生态环境、制造科技、信息科技、先进材料、资源能源、空天科技、农业科技、生命健康十大领域。一批院士专家和国际组织参与问题难题凝练推荐，129位院士专家在初选、终选等环节严格评议把关。　　自2018年以来，中国科协连续7年组织开展问题难题征集发布活动。中国科协将持续关注发布的问题难题，引导广大科技工作者聚焦问题难题集智攻关，不断夯实高质量发展的科技支撑。　　在第二十六届中国科协年会上，中国科协还发布了2023年“科创中国”系列榜单。榜单经初评、终评，遴选出先导技术榜150项、新锐企业榜50项、融通创新组织榜10项、技术经理人先锋榜20项，共计230项入榜项目。　　2023年“科创中国”系列榜单聚焦“技术攻关+成果转化+组织赋能+人才支撑”全过程创新生态链，挖掘了一批前沿技术成果、潜力型科创企业、产学研协同创新组织、技术转移转化人才。　　自2020年起，中国科协已连续3年发布“科创中国”系列榜单。3年来，共征集到先导技术榜、技术经理人先锋榜等各类榜单3781项，遴选发布了其中870项产学研融合典型成果、机构和人物。系列榜单的发布促成了117项入选项目与高校、产研院、孵化器、投融资机构、企业等的交流合作。来源：人民日报
2024-07-03 持续推进数字化转型促进中小企业高质量发展近年来，江苏省大力推进制造业“智改数转网联”工作。图为一汽锡柴惠山工厂的工人在智能制造车间里工作。新华社记者李尕摄党的二十大报告强调，“支持中小微企业发展”“支持专精特新企业发展”“促进数字经济和实体经济深度融合”，为推动中小企业数字化转型指明了方向，提供了根本遵循。日前，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》，强调要“加大对中小企业数字化转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，完善公共服务平台，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制”。以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力，实现专精特新发展，具有重大现实意义。中小企业数字化转型面临的挑战当前，我国中小企业数字化转型步伐持续加快，涌现出一批典型案例、产品和解决方案，转型服务供给能力持续提升，有力推动了中小企业专精特新发展。同时也要看到，数字化转型是系统性工程，点多、线长、面广，具有很强的综合性、交叉性和复杂度，难以一蹴而就，其发展仍面临一些挑战。转型需求面临认知、技术、资金等三方面约束。从认知约束看，部分中小企业难以根据自身既有资源和能力动态调整转型策略，对数字化转型的科学认知有待深化。从技术约束看，中小企业，特别是制造业中小企业，硬件设备改造有限、软件应用覆盖率不高，数字化转型技术基础较为薄弱。从资金约束看，数字化转型投入回报不确定性高，中小企业对数字化转型有顾虑。转型供需适配存在需求整合度不高、供给产品较少两方面不足。一方面，中小企业数字化转型基础参差不齐，个性需求碎片化、多元化，数字化转型问题、需求和场景清单分类工作需进一步加强，共性问题提炼需要更加精准、完善。另一方面，服务商更愿意把研发力量等投放在大型企业的定制化项目上，中小企业数字化转型市场需求强烈但供给相对不足，面向中小企业的“小快轻准”产品体系有待完善。转型要素需补齐人才队伍不强、普惠服务不够两方面短板。当前，中小企业数字人才复合型能力欠缺，中小企业对高层次复合型人才吸引力较弱，留住人才存在一定挑战。此外，与转型需求相比，面向中小企业的评估评测、上云用云、算力服务、技能培训等普惠服务内容的同质化程度较高、针对性不强。基层数字化普惠服务基础、服务资源、服务能力等需进一步提升。推进中小企业数字化转型的路径近年来，政产学研各方协同推进中小企业数字化转型工作，围绕解决“不愿转、不敢转、不会转”等痛点难点堵点问题，在完善政策体系、优化路径引导、提升服务质量等方面持续发力，探索出了一系列行之有效的路径。突出目标导向，挖掘转型需求。一是精准挖掘需求。重点梳理企业生产过程数字化、产品生命周期数字化、产业链供应链数字化、智能管理决策等各类场景的数字化改造需求，将数字化改造与设备更新改造、智能工厂和绿色工厂建设有机结合起来，明确系统化的改造需求。二是分业分类推进。充分发挥企业主体作用，优先选择总体产值规模较大、聚集程度较高的细分行业，推进规上工业中小企业和专精特新中小企业“应改尽改”、规下工业中小企业“愿改尽改”，优先遴选专精特新企业、“小巨人”企业作为数字化转型样本。构建市场机制，强化能力供给。一是分类遴选服务商。打造服务商资源池，结合细分行业中小企业数字化转型需求、问题和场景清单，全国范围内遴选出一批综合型、行业型、场景型服务商，充分发挥三类服务商作用，实现优势互补、系统协同，形成合力。二是畅通供给协作。引导数字化服务商探索统一数据接口标准建设，提升“小快轻准”产品和解决方案的跨平台互操作能力，提升数据互联互通和软硬件系统兼容适配能力，提升产品易用性和二次开发便捷性，防范生态壁垒和数据孤岛。夯实技术基础，深化产品培育。产品培育方面，加快培育“小快轻准”数字化产品和解决方案，构建标准化“小快轻准”产品和解决方案资源池，并对池内资源的应用情况进行跟踪评价和动态管理。分类适配方面，面向每个细分行业分别创建供需适配库，结合数字化转型的问题、需求和场景清单，对“小快轻准”产品和解决方案进行分类。技术创新方面，面向中小企业数字化转型市场需求强烈、国产供给相对不足的领域，研发攻关一批“小快轻准”数字化产品和解决方案。发挥示范作用，树立转型标杆。“点”上抓企业。选择若干基础条件好、转型效果突出、投入产出比高、可复制性强的试点企业作为转型样板，通过案例分享、经验交流、现场观摩等形式加强对样板企业的宣传推广，引导企业“看样学样”。“线”上通链条。引导行业协会、龙头企业、链主企业通过系统开放、数据共享、资源协同等方式，加强与产业链供应链上中小企业的业务协同与互联互通，向中小企业输出转型能力，推进链式转型。“面”上强集群。充分发挥高新技术产业开发区、中小企业特色产业集群及中外中小企业合作区等载体的作用，加速推进工业互联网、大数据、人工智能等数智技术在园区/集群中的深度应用。营造中小企业数字化转型生态推进中小企业数字化转型，要大力推动数字技术应用，发挥大企业的带动引领作用，提升数字化转型产品服务供给水平，联合政产学研用金等多方协同发力，共同营造中小企业数字化转型的良好氛围。 “顺势借力”用好工业互联网平台。加快建设国家工业互联网大数据中心，健全标准、算力、数据、安全和应用“五大体系”。打造全国中小企业数字化转型工业互联网平台体系，推动央地平台互通，典型经验共享，助力提升决策精准化水平。面向地方中小企业集聚产业，加快推动工业互联网行业平台应用，推进数据汇聚汇通、应用系统融合联动。提升中小企业数字化转型公共服务平台、装备制造业数字供应链平台、工业数字化碳管理公共服务平台、工业数据资产登记确权平台等工业互联网平台对中小企业数字化的赋能作用，充分释放数据要素价值，为转型提供“底座”支撑。 “因地制宜”强化“链式”牵引带动。以产业链龙头企业、链主企业等大企业为抓手，推动大企业通过订单牵引、技术扩散、资源共享等方式，引领带动“链上”中小企业转型升级，加快“卡位入链”，提升强链补链能力。聚焦数字化转型需求迫切、转型效益明显的重点产业链，探索产业链龙头企业带动上下游中小企业“链式”数字化转型的典型做法和经验成效，持续开展遴选和培育工作，力争实现“试成一批，带起一片”。中小企业“链式”数字化转型典型案例征集工作已连续两年开展，从技术赋能模式、供应链赋能模式、平台赋能模式、生态赋能模式、绿色赋能模式五个方面遴选出一批优秀解决方案，有效发挥了示范带动作用。 “量体裁衣”发挥有效市场作用。聚焦中小企业特征，挖掘实际需求，提升面向中小企业的数字化转型产品和服务水平。梳理细分行业中小企业数字化转型能力需求和供给，绘制中小企业数字化转型供需图谱，分业挖掘场景需求。围绕“设备单元－产线－车间－工厂－企业－生态”六个维度，分级构建实施架构，开展中小企业数字化转型“小快轻准”产品资源池架构体系建设。开展“小快轻准”产品界定及分类分级研究，打造“小快轻准”产品资源池，构建需求精准匹配的产品服务体系。 “美美与共”做好全要素优化组合。着力数字化人才培养。根据中小企业数字化转型人才需求，面向不同行业、不同对象，分层分类制定培训工作方案，设计课程体系。组织数字化服务商面向中小企业开展数字化转型产品和解决方案应知应会培训，按照管理人员、一线人员等不同岗位人员需求，分类制定培训方案，开展不同类型培训。持续开展中小企业数字化水平评测专题培训、数字化转型高级研修班等，加快建设工业互联网数字人才培养基地，加速推进“数字工匠”培养。强化生态载体支撑。大力推进中小企业数字化转型能力促进中心建设，鼓励科研院所、高校、企业、行业协会、金融机构等联合开展产学研用协同技术创新、标准研制、试验验证与产业化推广。（田川作者系中国工业互联网研究院党委书记）来源：经济参考报
2024-07-03 从人形机器人到无人驾驶车——来创新应用先导区看“人工智能+”落地作为全国首个人工智能创新应用先导区，从人形机器人到无人驾驶出租车，上海市浦东新区在2024世界人工智能大会前夕展示了一系列前沿应用，显示出人工智能正在加速与经济社会发展融合。在位于浦东张江科学城的国家地方共建人形机器人创新中心内，一台身高超过180厘米的人形机器人，伸出五指手，准确地抓取桌面上随机摆放的面包，再放入旁边的篮子里。这台名为“青龙”的全尺寸通用人形机器人，即将亮相2024世界人工智能大会，并公布其开源技术。不要小看精准抓取这个动作，其涉及视觉、触觉融合技术，对算法要求颇高。包括“青龙”在内的人形机器人，集人工智能、高端制造、新材料等先进技术于一体。2024年5月，由工信部和上海市政府共同授牌的国家地方共建人形机器人创新中心落户浦东。国家地方共建人形机器人创新中心是一个研发平台，也是一个机器人训练场。在中心二楼，几台机器人正在努力学习人类本领：有的在学习高负荷状态下稳定快速地行走，有的在训练抓取饮料、饼干等不同形状和重量的物品……“要让人形机器人最终赋能千行百业，需要开展大量的实验，确保其安全性。”人形机器人创新中心研发体系总监邢伯阳表示，可容纳100个人形机器人训练的训练中心计划于明年建成，加速人形机器人生态建设和产业成果转化。浦东新区科经委介绍，在智能机器人领域，浦东战略布局完整、产业基础扎实，2023年浦东企业发布了4款人形机器人，机器人整体产业规模已超过200亿元。既要研发最前沿的技术，也要探索接地气的应用。在浦东世博园区AI赛道附近，一辆辆无人驾驶出租车虚席以待。打开微信小程序“小可来喽”，乘客就能在手机上下单预约，与来自上汽赛可智能等企业的无人驾驶出租车近距离接触。 “这些车辆同时配备了远程驾控系统，特殊场景下可以远程下发指令或接管车辆，帮助车辆脱困或按特定线路行驶。”赛可智能首席技术官于乾坤说。拐弯、变道、等红灯……于乾坤介绍，赛可智能已经在上海形成了最大规模的无人驾驶出租车车队，累计完成订单超30万单。世界人工智能大会期间投入的无人驾驶车辆，将用于乘客的短途接驳，让更多人体验到无人驾驶服务。与无人驾驶出租车同台展示的还有未来的“空中出租车”——电动垂直起降航空器。上海峰飞航空科技为世界人工智能大会带来了电动航空器产品“盛世龙”。这款航空器搭载纯电推进系统，采用5座座舱设计，最大航程250公里，最大巡航速度200公里/小时。 “电动垂直起降航空器融合了固定翼飞机和直升机的优点，可以垂直起降、自动驾驶，无需传统机场，制造和使用成本更低，可用于城市内的低空出行，比如浦东机场到陆家嘴。目前，这款航空器正在积极开展适航取证。”峰飞航空相关负责人表示。无人驾驶出租车、专为城市配送场景打造的无人物流车“小魔驼”、可为电动车提供快充服务的“移动充电宝”蚕丛机器人……“无人产品”的背后，是大量的研发投入和技术攻关。浦东新区科经委表示，面对新一轮人工智能发展浪潮，将瞄准生成式人工智能、智能算力、人形机器人与具身智能等新赛道，不断增强产业发展能级和核心竞争力。（记者何欣荣杨有宗）来源：经济参考报

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